기후 변화 퍼즐 풀기
Accenture Fellow인 Shreyaa Raghavan은 기계 학습과 최적화 방법을 활용하여 교통 부문의 배출량을 줄이는 방법을 연구하고 있습니다. 교통은 온실가스 배출의 중요한 원인 중 하나이며, 이를 줄이는 것은 기후 변화 대응에서 중요한 과제입니다. Raghavan은 MIT의 교통 부문에서의 영향력을 최소화하고 지속 가능한 방향으로 이끄는 방법을 모색하고 있습니다. 특히 교통 관리와 교통 수요 예측을 향상시키기 위해 기계 학습 및 최적화 기법을 적용하고 있습니다.
#IDSS #공학학부 #교통 #교통관리 #기계학습 #기후변화 #대학원 #배출 #알고리즘 #에너지 #인공지능 #지속가능성 #청정산업 #컴퓨터과학및기술 #토목및환경공학 #포닥 #프로필 #학부연구기회프로그램(UROP) #학생
출처: MIT News
요약번역: 미주투데이 최은우 기자