PraisonAI 에이전트가 데이터 분석을 완전 자율, AI 주도 파이프라인으로 발전시키는 방법을 보여주는 튜토리얼. 자연어 프롬프트 몇 개로 워크플로우의 각 단계를 조정하여 CSV 또는 Excel 파일을 로드하고 행 필터링, 트렌드 요약, 사용자 정의 필드별 그룹화, 피벗 테이블, 결과를 익스포트하는 방법을 학습할 수 있음.
지식 그래프 메모리 서버를 사용하여 Claude 데스크톱은 여러 채팅을 통해 사용자에 대한 정보를 기억하고 조직화할 수 있습니다. 이를 통해 Claude는 서로 다른 정보 간의 관계를 이해하고 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다.
PydanticAI 라이브러리를 활용해 티켓 보조 프로그램을 만드는 튜토리얼. Pydantic v2 모델로 데이터 규칙 정의, SQLite 데이터베이스에 티켓 저장, Python의 uuid 모듈로 고유 식별자 생성. 티켓 생성 및 상태 확인을 위한 두 개의 에이전트 사용.
이 튜토리얼에서는 Google Colab 내에서 브라우저 주도 AI 에이전트의 기능을 활용하는 방법을 배우게 됩니다. Playwright의 headless Chromium 엔진과 browser_use 라이브러리의 높은 수준의 Agent 및 BrowserContext 추상화를 활용하여 웹사이트를 자동으로 탐색하고 데이터를 추출하며 복잡한 작업을 자동화할 것입니다.