MIT의 ‘미래 컴퓨팅 상상하기 상’ 수상 에세이가 건강 관리 격차를 중심에 두고 있다.

MIT CSAIL 연구원들이 개발한 SketchAgent는 AI 모델에게 개념을 한 줄씩 스케치하도록 가르쳐, 언어 모델이 독자적으로 개념을 시각적으로 표현하고 인간과 협업할 수 있도록 돕는다.

MAD 펠로우인 Alexander Htet Kyaw는 인공지능과 증강 현실을 활용해 인간, 기계, 물리 세계를 연결하고 있다.

연구자들이 AI 모델을 개선하거나 새로운 모델을 만드는데 도움이 되는 통합 프레임워크를 만들었다.

불필요한 계산을 제거함으로써, 새로운 데이터 기반 방법은 기차 일정, 배송기사 경로 지정, 항공사 승무원 배치 등의 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

MIT-IBM 왓슨 AI 연구소의 새로운 방법은 대형 언어 모델이 안전하고 윤리적이며 가치에 부합하는 출력물로 자신의 응답을 조절할 수 있게 도와준다.

새로운 연구로 사람이 로봇의 행동을 실시간으로 수정할 수 있게 되었는데, 이는 다른 사람에게 피드백을 주는 것과 유사하다.

CHAIS라는 딥 뉴럴 네트워크가 심장 건강 모니터링의 새로운 표준으로 인터벤션 절차인 카테터화 같은 치료를 대체할 수 있을 것으로 보인다.

두 가지 유형의 데이터 중복을 활용하는 코드를 자동으로 생성함으로써 대역폭, 메모리 및 계산을 절약하는 시스템.

MIT 수업 프로젝트로 시작된 스타트업 NALA는 예술 구매자와 작가를 직접 연결시킨다.