에이전트 품질 루프 소개: 에이전트코어 최적화 미리보기

에이전트코어 최적화가 미리보기 단계에 들어섰습니다. 생산 추적에서 추천을 생성하고, 배치 평가 및 A/B 테스트로 검증하여 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. AI 에이전트의 품질 저하 문제를 해결하는 방법을 소개합니다.

에이전트 품질 최적화 기능, AgentCore에서 미리보기 제공

AgentCore에서 에이전트 품질 최적화 기능이 미리보기로 제공됩니다. 이 기능은 생산 추적을 통해 추천을 생성하고, 배치 평가 및 A/B 테스트로 검증하여 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.

Amazon Bedrock로 생성적 AI 솔루션 구축하기

이 포스트에서는 Amazon Bedrock의 기능을 활용하여 Amazon Web Services (AWS)에서 생성적 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개합니다. Amazon Bedrock를 사용하여 생성적 AI 여정의 각 단계에서 어떻게 활용할 수 있는지 강조하며, 숙련된 AI 엔지니어와 새로운 생성적 AI 분야의 입문자 모두에게 가치 있는 가이드입니다.

아마존 노바 캔버스를 활용한 텍스트-이미지 기초

이 글에서는 아마존 노바 캔버스 이미지 생성 모델에 초점을 맞추고, 이미지 생성 과정(확산)의 개요를 제공하며, 아마존 노바 캔버스를 활용한 텍스트-이미지 생성을 위한 입력 매개변수에 대해 깊이 파헤칩니다.