Terraform와 GitHub을 기반으로 안전한 MLOps 플랫폼 구현하기

기업은 MLOps 플랫폼을 개발하여 ML use case의 라이프사이클을 지원하고, 보안 제약 조건을 채택한 멀티 계정 설정에 기반한 플랫폼을 구축해야 한다.

Amazon SageMaker 통합 스튜디오를 활용하여 Amazon Bedrock 모델에 세밀한 접근 권한 구성하기

SageMaker 통합 스튜디오와 AWS IAM을 사용하여 Amazon Bedrock 모델을 위한 견고한 권한 프레임워크를 설정하는 방법을 소개하며, 어드민이 안전하고 협업 가능한 환경 내에서 특정 모델에 누가 접근할 수 있는지 정확히 관리하는 방법을 안내합니다. 기업의 관리 시나리오에 대한 코드 예시와 함께 모델 접근을 제어하기 위한 세밀한 권한을 생성하는 방법을 안내합니다.

Amazon SageMaker HyperPod 작업 규제를 위한 다중 계정 지원

본문에서는 다중 계정을 가진 기업이 공유 Amazon SageMaker HyperPod 클러스터에 액세스하여 다양한 작업을 실행하는 방법에 대해 논의합니다. SageMaker HyperPod 작업 규제를 사용하여 이 기능을 가능하게 합니다.

아마존 베드락과 랭체인을 활용한 안전한 분산 로깅 구현

아마존 베드락과 랭체인을 활용하여 안전한 분산 로깅을 위한 솔루션을 소개합니다.