아마존 베드락과 함께 하는 생성 모델 AI 프로토타입이 생명 과학과 유전체 분석 과정을 변화시킵니다

이 블로그는 생성 모델 AI 및 아마존 베드락을 사용하여 유전체 데이터베이스에 자연어 질문을 하는 텍스트-SQL 파이프라인을 배포하는 것을 탐구합니다. AWS Amplify를 사용하여 AI 어시스턴트 웹 인터페이스를 구현하는 방법과 SQL 쿼리를 생성하는 데 채택된 프롬프트 엔지니어링 전략을 설명합니다. 마지막으로, 서비스를 자체 AWS 계정에 배포하는 방법을 안내합니다.

WordFinder 앱: 아마존의 생성 적 AI를 활용한 실어증 커뮤니케이션

WordFinder는 AWS의 생성 적 AI 기술을 활용하여 실어증을 가진 개인들이 독립성을 증가시키는 데 도움을 주는 모바일 클라우드 솔루션입니다. QARC의 Kori Ramajoo 박사, Sonia Brownsett 박사, David Copland 교수, 그리고 실어증을 가진 Scott Harding이 AWS 서비스를 사용하여 이 앱을 개발했습니다.

Amazon Bedrock를 사용하여 다중 에이전트 기능과 Amazon Nova를 기반 모델로 사용하여 FinOps 에이전트 구축

본 포스트에서는 Amazon Bedrock의 다중 에이전트 기능을 활용하여 AWS 비용 관리에 혁신적인 접근 방법을 보여줍니다. Amazon Nova FMs의 고급 기능을 사용하여 AI 기반 에이전트가 기관이 AWS 비용을 분석, 최적화 및 관리하는 방식을 혁신하는 솔루션을 개발했습니다.