이제 Qwen2, Qwen2_VL, Qwen2_5_VL 아키텍처의 사용자 정의 가중치를 가져올 수 있으며, Qwen 2, 2.5 Coder, Qwen 2.5 VL, QwQ 32B와 같은 모델을 포함합니다. 이 게시물에서는 Amazon Bedrock Custom Model Import를 사용하여 Qwen 2.5 모델을 배포하는 방법을 다루며, AWS 인프라 내에서 최신 AI 기능을 효율적인 비용으로 활용할 수 있습니다.

NVIDIA의 최신 추론 모델인 Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1 및 Llama 3.1 Nemotron Nano 8B V1이 Amazon Bedrock Marketplace 및 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용 가능해졌습니다. AWS에서 NVIDIA의 새로운 추론 모델을 배포하여 생성적 AI 아이디어를 구축, 실험 및 확장할 수 있습니다.

Gemma 3 27B 모델이 Amazon Bedrock Marketplace와 SageMaker JumpStart를 통해 이용 가능하다. 어떻게 시작하고 강력한 지시 지향 기능을 활용하는지 안내.

아마존 베드락 데이터 자동화는 조직이 개발을 간소화하고 효율성을 향상시키는데 도움이 됩니다. 비디오 또는 오디오에 대한 구조화되지 않은 콘텐츠 처리를 대규모로 간소화하며, 새로운 기능을 통해 비디오와 오디오에서 장면 요약, 주요 주제, 고객 의도 등을 더 빠르게 추출할 수 있게 해줍니다. 이는 영상과 오디오의 가치를 끌어내어 판매 생산성 향상 및 고객 경험 향상과 같은 사용 사례에 활용할 수 있습니다.

Chronos는 시계열 데이터를 모델링할 언어로 취급하고 사전 훈련된 FM을 사용하여 예측을 생성함. Deutsche Bahn은 Chronos 모델을 활용하여 예측을 재정의하고, 사용 사례를 제공함.

Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing의 일반 공개를 발표했다. 내부 테스트 결과, 시작 방법, 주의사항 및 모베스트 프랙티스에 대해 안내하며, Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing을 새로운 및 기존 생성형 AI 애플리케이션에 통합할 것을 권장한다.

Pixtral Large 모델을 Amazon Bedrock에서 시작하는 방법을 소개합니다. 이 모델은 문서 이해, 논리 추론, 필기 인식, 이미지 비교, 엔티티 추출, 스캔된 이미지에서 구조화된 데이터 추출, 캡션 생성과 같은 다양한 용도에 활용할 수 있습니다.