데이터 과학 인재 네트워크 구축

MIT 데이터, 시스템 및 사회 연구소는 PERIT의 BREIT와 협력하여 전 세계 수백 명의 학습자들을 데이터 과학과 머신 러닝으로 역량 강화하고 있습니다.

Kafka에서 Amazon Bedrock Knowledge Bases로 데이터 스트림 적재하기

이 글에서는 사용자가 주식 가격 트렌드를 이해하기 위해 Amazon MSK로 구축된 토픽과 커스텀 커넥터를 사용하여 Amazon Bedrock Knowledge Bases와 함께 RAG 아키텍처를 구현한다.

Amazon Bedrock 에이전트 워크플로를 활용하여 Amazon EKS 문제 해결 자동화하기

본 포스트에서는 여러 개의 Amazon Bedrock 에이전트를 조율하여 정교한 Amazon EKS 문제 해결 시스템을 만드는 방법을 소개합니다. K8sGPT에서 통찰을 얻고 ArgoCD 프레임워크를 통해 작업을 수행함으로써 전문 에이전트 간의 협업을 가능케 하여 최소한의 인간 개입으로 클러스터 문제를 식별, 분석 및 해결하는 포괄적인 자동화를 구축할 수 있습니다.