로켓클로즈가 Strands Agents와 대형 언어 모델을 활용해 타이틀 운영을 최적화한 방법을 소개합니다. 이 글에서는 기술 스택의 이유와 비즈니스에 미친 영향을 다룹니다.
이 글에서는 Amazon Quick의 S3 지식 기반에서 문서 수준의 ACL(Access Control List)을 설정하는 방법을 안내합니다. 문서 수준의 권한을 적용하는 ACL 구성 방법을 배울 수 있습니다.
AWS는 Amazon SageMaker 통합 스튜디오와 Amazon S3의 통합을 발표했습니다. 이를 통해 팀은 Amazon S3에 저장된 비정형 데이터를 쉽게 활용하여 머신러닝 및 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
Flyte Python SDK를 사용하여 AI/ML 워크플로우를 조정하고 확장하는 방법을 설명하고, Union.ai 2.0 시스템이 Amazon EKS에 Flyte를 배포하고 Amazon S3, Amazon Aurora, IAM, Amazon CloudWatch와 통합되는 방법을 살펴봅니다. 새로운 Amazon S3 Vectors 서비스를 활용한 AI 워크플로우 예시를 통해 솔루션을 탐구합니다.
아마존은 아마존 노바 모델을 활용하여 AI 기반 이미지 인식 솔루션을 구현하여 모듈 구성 요소의 감지 및 유효성 검사를 자동화하고 수동 확인 작업을 크게 줄이고 정확성을 향상시킵니다.
이 게시물에서는 Amazon S3 일반 버킷에서 직접 데이터를 읽는 ML 훈련 워크로드의 처리량을 최적화하기 위한 실용적인 기술과 권장 사항을 제시합니다.
UCLA의 OARC 및 REMAP 팀이 AWS의 서버리스 인프라, 관리형 서비스 및 생성 AI 서비스를 활용하여 솔루션을 신속하게 설계하고 배포하는 방법을 설명하며, Amazon SageMaker AI의 사용법과 몰입형 실시간 경험에서 안정적으로 활용하는 방법을 소개합니다.
프린시펄 파이낸셜 그룹은 Genesys, Amazon Lex 및 Amazon QuickSight를 활용하여 음성 가상 어시스턴트 성능을 향상시키고, Amazon Lex V2 봇의 빌드, 테스트 및 배포를 자동화하여 가속화하고 있다.
Splash Music가 AWS Trainium을 사용하여 고급 HummingLM 모델을 활용하여 AI 기반 음악 생성의 새 기준을 세우고 있다. 2024 AWS Generative AI Accelerator의 선정된 스타트업으로, Splash Music는 AWS 스타트업과 AWS Generative AI 혁신 센터 (GenAIIC)와 긴밀히 협력하여 혁신을 가속화하고 음악 생성 FM 개발 라이프사이클을 가속화하고 있다.
이 포스트에서는 Amazon Q Business를 사용하여 AI 어시스턴트를 구축하는 방법을 보여줍니다. 사용자 요청에 응답하는 AI 어시스턴트를 구축하고, S3 버킷에 저장된 기업 문서를 기반으로 응답합니다. 사용자들은 AI 어시스턴트 응답에서 참조 URL을 사용하여 참조 문서를 보거나 다운로드할 수 있으며, 책임 있는 AI를 실천하기 위해 AI 응답을 확인할 수 있습니다.
Amazon은 새로운 기능을 통해 에이전트를 대규모로 구축하고 배포하는 데 필수적인 측면에 대응하고 있습니다. 이러한 혁신은 실험을 넘어 비즈니스 프로세스에 신뢰할 수 있는 생산 준비 에이전트 시스템을 구축하는 데 도움이 될 것입니다.
본문에서는 서버리스 데이터 호수 아키텍처를 활용하여 안전한 RAG 애플리케이션을 구축하는 방법을 탐구합니다. Amazon S3, Amazon DynamoDB, AWS Lambda, Amazon Bedrock Knowledge Bases 등 AWS 서비스를 사용하여 비정형 데이터 자산을 지원하고 구조화된 데이터로 확장할 수 있는 종합 솔루션을 만드는 방법을 다룹니다. 기업 데이터에 대한 세밀한 액세스 제어를 구현하고 보안 경계를 준수하는 메타데이터 기반 검색 시스템을 설계하는 방법을 다루며, 이러한 접근법은 조직의 데이터 가치를 극대화하고 견고한 보안 및 규정 준수를 유지하는 데 도움이 됩니다.
패션 산업에서 빠르게 혁신하는 도중 AI를 활용하면서 독성 콘텐츠의 문제가 발생할 수 있다. Amazon Bedrock Guardrails의 다중 모달 독성 감지 기능을 사용하여 윤리적 기준을 유지하고 유해 콘텐츠를 걸러내는 방법에 대해 소개한다.
이 블로그에서는 NASA와 Blue Origin의 달 강하 근접, 하강 및 착륙 센서 (BODDL-TP) 데모에서 우주선 위치, 속도 및 쿼터니언 방향 데이터에서 이상을 감지하는 데 SageMaker AI를 사용하는 방법을 보여줍니다.
WordFinder는 AWS의 생성 적 AI 기술을 활용하여 실어증을 가진 개인들이 독립성을 증가시키는 데 도움을 주는 모바일 클라우드 솔루션입니다. QARC의 Kori Ramajoo 박사, Sonia Brownsett 박사, David Copland 교수, 그리고 실어증을 가진 Scott Harding이 AWS 서비스를 사용하여 이 앱을 개발했습니다.
Clario와 AWS의 협업은 AWS AI 및 머신러닝 서비스, Anthropic의 Claude와 같은 생성 모델을 통해 생명 과학 산업의 문서 생성 프로세스를 간소화하고 특히 복잡한 임상 시험 프로세스에 도움이 되었다.
