이 포스트에서는 Amazon Nova를 사용하여 도구 사용을 위한 모델 맞춤화(미세 조정)를 보여줍니다. 도구 사용 사례를 소개하고 데이터셋에 대한 세부 정보를 제공한 후, Amazon Nova 특정 데이터 형식 지정에 대해 안내하고 Amazon Bedrock의 Converse 및 Invoke API를 통해 도구 호출하는 방법을 보여줍니다. Amazon Nova 모델에서 기준선 결과를 얻은 후, 미세 조정 프로세스, 예비 처리량으로 호스팅된 미세 조정된 모델, 그리고 추론에 사용되는 미세 조정된 Amazon Nova 모델을 자세히 설명합니다.

AFX 팀은 Nova Lite 모델로 제품 이전하여 매출 업무 프로세스를 향상시켰습니다. 이전으로 비용 절감과 저지연을 달성하며 판매자에게 지능적이고 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공했습니다.

이 포스트에서는 인포시스가 이벤트 및 회의에서 생성된 통찰력을 개방하기 위해 Infosys 이벤트 AI를 개발한 방법을 탐구합니다. 실시간 전사, 지능적인 요약 및 대화형 챗봇 어시스턴트를 포함한 기능 세트를 통해 Infosys 이벤트 AI는 이벤트 지식에 접근 가능하게 하고 참석자들을 위한 몰입형 참여 솔루션을 제공합니다.

이 글에서는 생성 AI 애플리케이션의 맥락에서 LLM(Large Language Models)을 평가하는 중요성을 탐구하며, 환상과 편향과 같은 문제가 일으키는 도전에 주목합니다. AWS 서비스를 활용해 평가 프로세스를 자동화하는 포괄적인 솔루션을 소개하며, FMeval 라이브러리, Ragas, LLMeter, Step Functions과 같은 도구를 사용하여 유연성과 확장성을 제공하여 LLM 소비자들의 변화하는 요구를 충족시킵니다.

본 포스트에서는 Amazon Bedrock의 다중 에이전트 기능을 활용하여 AWS 비용 관리에 혁신적인 접근 방법을 보여줍니다. Amazon Nova FMs의 고급 기능을 사용하여 AI 기반 에이전트가 기관이 AWS 비용을 분석, 최적화 및 관리하는 방식을 혁신하는 솔루션을 개발했습니다.

Amazon Nova 모델의 소개는 AI 분야에서의 중요한 발전을 나타내며, 대형 언어 모델(LLM) 최적화에 새로운 기회를 제공한다. 본 포스트에서는 Amazon Nova 모델을 기준으로 모델 맞춤화와 RAG를 효과적으로 수행하는 방법을 보여준다. 최신 Amazon Nova 모델을 활용한 모델 맞춤화와 RAG 사이의 포괄적인 비교 연구를 실시하고 이러한 소중한 통찰을 공유한다.