손라이는 생명과학 AI 기업으로, 아마존과 협력하여 아마존 세이지메이커 AI를 활용한 견고한 MLOps 프레임워크를 구축하여 규제 환경에서 필요한 추적성과 재현성을 유지하면서 이러한 도전 과제를 해결하는 방법을 살펴봅니다.
Spectrum을 사용하여 리소스 사용을 최적화하고 학습 시간을 단축하는 방법을 배우고, Amazon SageMaker AI 학습 작업에서 Spectrum Featuning을 구현하는 방법을 알아봅니다. 또한 QLoRA와 Spectrum Featuning 사이의 트레이드오프에 대해 논의하며, QLoRA가 리소스를 더 효율적으로 사용하는 반면 Spectrum은 전반적으로 더 높은 성능을 제공한다고 보여줍니다.
클라리오는 아마존 베드락과 기타 AWS 서비스를 활용하여 AI 솔루션을 구축하여 COA 인터뷰의 분석을 자동화하고 개선하는 방법을 소개합니다.
Clario는 아마존 베드락을 활용한 AI 솔루션을 개발하여 임상시험을 가속화했고, 소프트웨어 구성 및 아티팩트 생성을 단순화하는 혁신적인 솔루션에 집중하며 고품질의 임상 증거를 제공하고 있다.
이 글에서는 AWS CDK를 사용하여 Amazon SageMaker AI에서 프로그래밍 방식으로 프라이빗 워크포스를 생성하는 완벽한 솔루션을 제시하며, 전용 및 완전히 구성된 Amazon Cognito 사용자 풀 설정을 포함하고 있습니다.
이 솔루션은 FM 일괄 추론 작업을 간편하고 확장 가능하게 만들어줍니다. 수백만 문서의 임베딩 생성이나 대규모 데이터셋으로 사용자 지정 평가 또는 완료 작업 실행과 같은 FM 일괄 추론 요구사항을 효율적으로 처리할 수 있는 고도로 확장 가능한 방법을 제공합니다.
이 게시물은 Amazon Bedrock의 foundation models (FMs) 중 Amazon Nova Pro를 사용하여 높은 정확도의 문서 필드 로컬라이제이션을 실현하는 방법을 보여줍니다. 이러한 모델을 사용하면 프론트엔드 노력을 최소화하면서 문서 필드를 정확하게 찾아내고 해석할 수 있어 처리 오류와 수동 개입을 줄일 수 있습니다.
Amazon Bedrock FMs, LangGraph 및 Model Context Protocol (MCP)를 사용하여 강력한 에이전트 애플리케이션을 만드는 방법을 탐색하며, GitHub 워크플로우를 다루는 실제 시나리오를 소개합니다.
Qwen 패밀리의 최신 세대인 Qwen3은 Amazon Bedrock Marketplace 및 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 사용 가능합니다. 0.6B, 4B, 8B 및 32B 파라미터 크기로 제공되는 Qwen3 모델을 배포하여 AWS에서 생성적 AI 애플리케이션을 구축, 실험 및 책임 있게 확장할 수 있습니다. 이 게시물에서는 Amazon Bedrock Marketplace 및 SageMaker JumpStart에서 Qwen3를 시작하는 방법을 보여줍니다.
Amazon Bedrock Knowledge Bases를 사용하여 구조화된 데이터 검색 솔루션을 구성하는 방법과 실용적인 코드 예제 및 템플릿을 제공한다. 이를 통해 대화형 데이터 인터페이스를 신속하게 구축하고 확장할 수 있는 구현 샘플과 추가 고려 사항을 다룬다.
SageMaker AI와 SiMa.ai Palette 소프트웨어 스위트를 사용하여 모델을 재학습하고 양자화하는 방법을 소개하며, 시야 및 보호 장비 감지가 규정 및 안전을 위해 중요한 환경에서 개인을 정확하게 감지하는 것을 목표로 합니다.
이 게시물에서는 에이전트 개발 프로세스를 간소화하는 Langfuse 통합 솔루션인 오픈 소스 베드락 에이전트 평가 프레임워크를 소개했습니다. 이 평가 프레임워크가 어떻게 약학 연구 에이전트와 통합될 수 있는지를 보여주었습니다. 생물 표지자 질문에 대한 에이전트 성능을 평가하고 이를 Langfuse로 전송하여 질문 유형별 평가 지표를 볼 수 있었습니다.
이 포스트는 오픈소스 다중 에이전트 프레임워크인 LangGraph를 Amazon Bedrock과 통합하는 방법을 보여준다. LangGraph와 Amazon Bedrock을 사용하여 그래프 기반 오케스트레이션을 활용하는 강력하고 대화형 다중 에이전트 응용 프로그램을 구축하는 방법을 설명한다.
