웹씽커 소개: 대규모 추론 모델(LRMs)을 위한 자율 검색 및 보고서 생성을 돕는 심층 연구 에이전트

대규모 추론 모델(LRMs)은 수학, 코딩, 과학적 추론에서 놀라운 능력을 보여주지만, 내부 지식에만 의존할 때 복잡한 정보 연구 요구를 해결하는 데 제약이 있습니다. WebThinker는 이러한 한계를 극복하고 다단계 추론 과정을 통해 정확한 과학 보고서를 생성하는데 도움을 줍니다.

Crawl4AI를 활용한 비동기 웹 데이터 추출 코딩 가이드: LLM 워크플로우를 위한 오픈 소스 웹 크롤링 및 스크래핑 툴킷

Crawl4AI를 사용해 Python 기반의 현대적인 웹 크롤링 툴킷을 활용하여 구조화된 데이터를 추출하는 방법을 소개하는 튜토리얼. asyncio의 비동기 I/O, HTTP 요청을 위한 httpx, 그리고 Crawl4AI의 AsyncHTTPCrawlerStrategy를 이용하여 headless 브라우저의 오버헤드를 우회하면서 복잡한 HTML을 파싱한다.