연구진들은 항공 교통 일정이나 자율 주행 차량과 같은 영역에서 자동화가 현실 세계와 만나면서 발생하는 고장을 예측하기 위한 알고리즘을 개발 중이다.

미래 불확실성을 보다 정확하게 전달하는 새로운 방법은 연구자와 의료진이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도울 수 있습니다.

새로운 컴퓨터 모델을 사용해 화학 반응의 효율적인 설계와 유용한 화합물 생산이 가능해졌다.

Vana는 MIT 수업 프로젝트에서 시작된 분산 네트워크에 100만 명 이상의 사람들이 데이터를 기여하고 있으며, 사용자들은 자신의 데이터로 훈련된 AI 모델의 일부를 소유할 수 있다.

최근 연구에 따르면 대형 언어 모델은 기본 의미에 기반하여 다양한 데이터 유형을 표현하고 주요 언어로 데이터를 다루며 추론한다.

두 가지 유형의 데이터 중복을 활용하는 코드를 자동으로 생성함으로써 대역폭, 메모리 및 계산을 절약하는 시스템.

인간과 다른 환경에서 로봇을 훈련하는 것이 더 효율적일 수 있다.