합리적인 인공지능의 철학적 퍼즐
AI 기술이 발전함에 따라 새로운 통섭적 과정이 학생들에게 컴퓨팅의 기초적 비판적 사고 기술을 제공하려고 함.
경제학, 공중보건 등 여러 분야의 과학자들이 실험 결과를 믿을 만한지 이해하는 데 도움이 되는 기술.
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통계 추정의 신뢰성 향상하는 새로운 방법
인간과 유사한 지능의 세밀한 이해
MIT의 Phillip Isola 교수는 인공지능이 ‘생각’하는 방식을 연구하여 안전하게 인공지능을 인간 사회에 통합하려고 노력합니다.
AI가 어떻게 취약한 생태계를 모니터링하고 지원하는 데 도움을 주는가
MIT 박사과정 학생이자 CSAIL 연구원인 Justin Kay는 AI와 컴퓨터 비전 시스템을 결합하여 우리 행성을 지원하는 생태계를 모니터링하는 작업에 대해 설명합니다.
AI가 중요한 이유
MIT-IBM 왓슨 AI 연구소가 미래를 위해 AI-사회기술 시스템을 구축하는 방법에 대해 소개합니다.
인공지능이 새 항생제가 장내 세균을 공격하는 방식을 분석
MIT CSAIL과 맥마스터 대학 연구진은 생성 모델을 사용하여 좁은 스펙트럼 항생제가 질병을 일으키는 세균을 어떻게 공격하는지 밝혀냄. 이로써 보통 몇 년이 걸리는 과정을 가속화함.
생성 적 AI의 기후 영향에 대응하기
AI 데이터 센터의 급격한 증가로 온실 가스 배출이 증가할 것으로 예상되며, 연구자들은 이 환경 피해를 줄일 수 있는 해결책을 모색 중이다.
효율적인 LLM 훈련과 예산 최대화를 위한 AI 스케일링 법칙 구축 방법
MIT-IBM 왓슨 AI 연구소 연구진들이 동일한 패밀리의 작은 모델을 기반으로 대형 언어 모델이 어떻게 성능을 발휘할지 추정하는 범용 가이드를 개발했다.
언어 모델이 동적 시나리오 예측에 사용하는 독특한 수학적 바로 가기
언어 모델은 순차적 추적이 아닌 똑똑한 산술을 사용하여 변화하는 상황을 따라갑니다. 이러한 접근 방법을 제어함으로써 엔지니어들은 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
AI가 진짜 코딩을 할 수 있을까? 자율 소프트웨어 엔지니어링의 도전 과제 매핑하는 연구
AI가 소프트웨어 개발을 변화시키고 있지만 완전한 자동화에는 여전히 중요한 장애물이 남아있다. 연구팀은 이제 도전 과제를 매핑하고 분야를 전진시키기 위한 연구 계획을 개요로 제시했다.
로봇이 더 높이 뛰고 안전하게 착지할 수 있도록 하는 생성 AI 활용
MIT CSAIL 연구진은 GenAI와 물리 시뮬레이션 엔진을 결합하여 로봇 디자인을 개선했습니다. 결과적으로, 인간이 디자인한 로봇을 능가하는 기계를 만들어 냈습니다.
대형 언어 모델의 편향 해독
연구진이 새로운 연구에서 LLMs의 편향 유형의 원인을 발견하여, 더 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 위한 길을 열었다.
인간처럼 더 스케치하는 AI 모델 가르치기
MIT CSAIL 연구원들이 개발한 SketchAgent는 AI 모델에게 개념을 한 줄씩 스케치하도록 가르쳐, 언어 모델이 독자적으로 개념을 시각적으로 표현하고 인간과 협업할 수 있도록 돕는다.
LLMs에게 스스로 언어를 정화시키는 훈련
MIT-IBM 왓슨 AI 연구소의 새로운 방법은 대형 언어 모델이 안전하고 윤리적이며 가치에 부합하는 출력물로 자신의 응답을 조절할 수 있게 도와준다.
LLMs가 우리 다음 약물과 물질을 디자인하는 데 도움이 될까요?
사용자들이 특정한 특성을 가진 새로운 분자를 요청하면, 새로운 방법을 통해 그 분자를 합성하는 방법에 대한 상세한 설명을 받을 수 있는 기술이 개발되었습니다.
문제 해결의 핵심
MIT의 BioMicro Center 소속인 Stuart Levine은 부서 연구원들을 시스템 생물학의 최전선에 두고 있습니다.
공통 언어 만들기
Kaiming He 교수가 인공지능이 과학 분야 간 장벽을 낮추고 학문 분야 간 협력을 촉진하는 데 어떤 역할을 하는지에 대해 논의합니다.
개발자들이 더 효율적인 시뮬레이션과 AI 모델을 구축하는 데 도움이 되는 사용자 친화적 시스템
두 가지 유형의 데이터 중복을 활용하는 코드를 자동으로 생성함으로써 대역폭, 메모리 및 계산을 절약하는 시스템.
AI 보안 취약점을 악용하기 위한 적대적 인공지능 모델링에 대한 3가지 질문
MIT CSAIL 주요 연구원 Una-May O’Reilly는 해커들보다 먼저 AI 모델의 보안 취약점을 드러내는 에이전트를 개발하는 방법에 대해 논의합니다.
분자 세계의 비디오 생성 모델로 나아가며
새로운 시스템이 생성적 AI를 사용하여 분자의 역학을 에뮬레이션하며, 정적인 분자 구조를 연결하고 흐릿한 이미지를 비디오로 발전시키는 과정.
Generative AI의 환경 영향 설명
강력한 generative AI 모델의 신속한 개발과 배포는 전력 수요와 수소 소비 증가와 같은 환경적 영향을 야기한다.
새로운 컴퓨테이션 모델이 항체 구조를 더 정확하게 예측할 수 있게 됐습니다
새로운 컴퓨테이션 모델을 사용해 연구자들은 다양한 감염성 질환을 대상으로 하는 항체 치료제를 식별할 수 있을 것으로 기대됩니다.