Claude 데스크톱을 Tavily AI 및 Smithery를 활용한 실시간 웹 검색 및 콘텐츠 추출에 연결하는 단계별 튜토리얼

Claude 데스크톱을 Tavily AI의 Model Context Protocol (MCP) 서버와 Smithery 클라이언트를 사용하여 실시간 웹 검색 및 콘텐츠 추출 기능에 연결하는 방법에 대한 실습 튜토리얼. Tavily 홈페이지 및 대시보드를 살펴보고 개발자 API 키를 생성한 후 Tavily MCP 서버를 탐색하는 과정 포함.

FastMCP를 사용하여 사용자 정의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 및 클라이언트 도구 정의하는 코딩 가이드 및 Google Gemini 2.0의 기능 호출 워크플로우에 통합하는 단계별 코딩 가이드

본 콜랩 튜토리얼에서는 Google의 Gemini 2.0 생성 AI를 FastMCP를 통해 내부 프로세스 MCP 서버와 통합하는 방법을 보여줍니다. GEMINI_API_KEY를 안전하게 캡처하기 위해 대화형 getpass 프롬프트로 시작하여 Gemini API 호출을 위한 google-genai Python 클라이언트, FastMCP 등을 설치하고 구성합니다.