아마존 베드락을 활용해 계정 계획 프로세스를 간소화하고 향상시킨 Account Plan Pulse를 소개합니다. Pulse는 검토 시간을 줄이고 협업과 소비를 위해 실질적인 계정 계획 요약을 제공하여 AWS 영업팀이 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있게 도와줍니다.
이 기사는 최근 출시된 두 Mixture-of-Experts (MoE) 트랜스포머 모델인 알리바바의 Qwen3 30B-A3B와 OpenAI의 GPT-OSS 20B를 기술적으로 비교한다. 두 모델은 MoE 아키텍처 설계에 대해 다른 접근을 취하며, 계산 효율성과 성능을 다양한 배포 시나리오에서 균형있게 유지한다.
교차로에서 교통을 완화하기 위해 차량 속도를 자동으로 제어하는 새로운 연구 결과, 탄소 배출량을 11 ~ 22% 줄일 수 있다.
인공지능의 위험에 초점을 맞춘 Rationalists 커뮤니티가 기술인들과 다른 유사한 사람들과 함께 도시 한 블록을 차지하는 복합체에서 정기적으로 모임을 가진다.
MIT의 건축학과 및 미디어랩에 네 명의 새로운 교수가 합류했다.
산오피는 AI가 제조 과정에서 더 중요한 역할을 할 것으로 예상하며, 디지턈 팀을 설립하는 등 디지털 의약품 제조에 집중하고 있다.
GSA는 OpenAI와 파트너십 발표, ChatGPT를 연방 직원에 저렴한 비용으로 도입하여 트럼프 행정부의 글로벌 AI 경쟁 우승 목표 지원.
본문에서는 중국에서 나온 새로운 연구 논문을 소개하며, 구두 대화 모델의 실제 대화 복잡성을 다루는 능력을 평가하는 것이 중요한 도전이라고 설명하고 있다.
MIT 동문이 공동 창업한 Cloudian의 저장 시스템은 기업이 대규모로 데이터를 제공하는 AI 모델과 에이전트를 지원하고 있다.
75세 미국 미망인 Jill Smola는 하루 최대 5시간을 AI 기반 챗봇 동반자와 대화하는 것으로 나타났다.
OpenAI가 큰 전환을 통해 두 개의 A.I. 시스템을 오픈소스로 공개하고 외부 연구원과 기업들과 기술을 자유롭게 공유할 계획이다.
구글, 오픈AI, 메타 등 기술 기업과 벤처 캐피탈리스트들이 군사 산업에 참여하기로 한 주요 변화가 있었다. 이들은 이전에 전쟁 참여를 거부했던 많은 기업들이다.
Genie 3는 720p 해상도에서 24프레임 속도로 실시간으로 항해할 수 있는 동적 세계를 생성할 수 있으며, 몇 분 동안 일관성을 유지합니다.
여덟 전문가가 협력 전략과 기술적 혁신을 논의하며 말라리아 약물 개발의 미래를 모색하는 GEN 웨비나.
GoLaxy가 기술적으로 발전된 국가 쟁점을 가진 영향력 캠페인의 선두주자로 부상함을 보여주는 문서들이 있다.
LangExtract는 구글 AI의 새로운 오픈 소스 파이썬 라이브러리로, 비구조화된 텍스트 문서에서 의미 있는 정보를 추출하는 것을 목표로 한다. 이 라이브러리는 Gemini와 같은 LLMs를 사용하여 이러한 과제를 직접 해결한다.
NASA가 개발한 오픈 소스 멀티모달 모델 ‘갈릴레오’는 다양한 지구 관측 데이터를 처리, 분석, 이해하는 데 활용되며, 광학, 레이더, 해발, 기후, 보조지도 등을 대규모로 처리하는 데 사용된다. McGill 대학, NASA Harvest Ai2, Carleton 대학, British Columbia 대학, Vector Institute, Arizona 주립 대학 등의 연구진의 지원을 받아 개발되었다.
M.I.T., Georgetown, Stanford 출신들과 대학을 가지 않은 이들이 자신들만의 인공지능 스타트업을 만들기 위해 기다릴 여유가 없다고 말하며 모여 샌프란시스코의 AI 산업에 진출하고 있다.
MIT의 “Meschers” 도구는 2.5차원에서 에셔(Escher)와 유사한 광학적 환영을 시각화하여, 물리적으로 불가능한 모양을 이해하고 새로운 디자인을 도와줄 수 있습니다.
오지 오즈본의 사망 이후, 80세의 롯 스튜어트가 그의 공연 중 늦은 록 전설을 위해 고전 히트곡 “Forever Young”을 헌정하고 있다. 이에 대한 팬들의 반응은 분분하다.
미국 정부는 AI 경쟁에서 승리하려 하지만, 아직까지 AI의 실제 기능과 위험에 대해 명확히 이해하고 있지 않다. AI에 대한 오해와 현실에 대한 분석이 필요하다.
트럼프 행정부는 유럽의 기술 규제를 검열로 비판하며, 이념적 편향을 방지하기 위한 규제 완화에 초점을 맞춘 새로운 AI 계획을 공개했다.
인공지능이 소비자 웹사이트와 모바일 앱의 시대에 작별을 고하고, 실리콘밸리는 “하드 테크”로 불리는 새로운 시대를 열었다.
이 튜토리얼에서는 머신러닝 모델이 예측에 도달하는 방법에 대한 통찰을 제공하는 SHAP-IQ 시각화 범위를 탐색합니다. 이러한 시각화는 복잡한 모델 동작을 해석 가능한 구성 요소로 분해하여 각 특정 예측에 대한 기능의 개별 및 상호 작용적인 기여를 확인하는 데 도움을 줍니다.
AI와 기계 학습 워크로드는 전통적인 CPU가 제공하는 것 이상의 계산 가속화를 촉진하여 특화된 하드웨어의 발전을 이끌었습니다. 각각의 처리 장치인 CPU, GPU, NPU, TPU는 AI 생태계에서 특정 모델, 응용 프로그램 또는 환경에 최적화되어 독특한 역할을 합니다. 이들의 주요 차이와 최상의 사용 사례에 대한 기술적이고 데이터 주도적인 분석을 제공합니다.
Roboflow 감독 라이브러리를 활용하여 객체 감지 파이프라인을 구축하는 고급 튜토리얼. 실시간 객체 추적 설정, 감지 부드럽게 처리, 비디오 스트림에서 특정 지역을 모니터링하기 위해 다각형 영역 정의 등을 다룸. 프레임을 처리하면서 경계 상자, 객체 ID 등을 주석으로 달아줌.
MLE-STAR은 구글 클라우드 연구원들이 개발한 최첨단 에이전트 시스템으로, 복잡한 기계 학습 ML 파이프라인 설계와 최적화를 자동화합니다. MLE-STAR은 웹 규모 검색, 특정 코드 수정, 견고한 검사 모듈을 활용하여 기계 학습 엔지니어링 작업에서 우수한 성능을 발휘합니다.
MIT 연구진은 대규모 트랜스포머를 안정적으로 훈련하는 것이 어려운 문제를 해결하기 위해 불안정한 활성화 및 손실 증폭을 줄이기 위해 증명 가능한 Lipschitz 경계를 강제하는 방법을 개발했다.
SHAP-IQ 패키지를 사용하여 Shapley Interaction Indices (SII)를 통해 머신러닝 모델의 특성 상호작용을 발견하고 시각화하는 방법을 탐구하는 튜토리얼. Shapley values는 AI 모델의 개별 특성 기여를 설명하는 데 효과적이지만 특성 상호작용을 포착하지 못하는데, 이를 보완하는 방법을 다룸.
Trackio는 머신 러닝 워크플로우에서 중요한 실험 추적을 간편하고 통찰력 있게 만들어주는 파이썬 라이브러리다. 다양한 실험 추적 솔루션들과는 달리 복잡한 설정이 필요 없으며 라이선스 비용도 없다. 사용자 데이터를 소유권이 있는 프로토콜에 가둬두지 않는다.
최신 Generative A.I. 기술이 영화 산업을 선도하며, 많은 스튜디오들이 은화면을 비롯한 효과 제작을 간소화하기 위해 활용하고 있다.
AI 기술의 최신 발전 상황을 파악하고, 현재와 미래에 AI가 제공하는 도전과 기회에 대해 배우세요.
항체-약물 결합체(ADC) 파이프라인의 발전은 새로운 페이로드 링커부터 인공지능 파트너십까지 포함해 선택적 암 치료를 나아가게 하며 부작용을 최소화한다.
유전 기술은 빠르게 발전 중이지만, 그것을 적용하는 인센티브가 불분명하다. 약물 발견에 대한 고귀한 추구가 다시 생각되고 있다.
노치 신호 경로는 특히 T 세포의 발달과 기능에서 세포 운명을 결정하는 데 중요한 역할을 한다. 그러나 이 고도로 기계적이고 접촉 의존적인 경로를 실험실에서 모방하는 것은 큰 난제였으나 이제 그 도전을 극복했다.
치료사는 자신이 한번 유지했던 분위기를 ChatGPT가 반복하는 것을 보고 충격을 받았다.
대규모 언어 모델이 우세한 생성형 AI 환경에서, SmallThinker는 클라우드 데이터 센터용이 아닌 로컬 장치에 효율적으로 배포할 수 있는 대형 언어 모델 가족이다. 클라우드 규모 모델을 압축하는 대신, SmallThinker는 일반 사용자들이 노트북, 스마트폰 또는 임베디드 시스템에 고급 AI를 개인적이고 효율적으로 배포할 수 있게 한다.
Hilary Egan은 NREL의 데이터 과학자로서 활동 중이며, 천체물리학에서 인공지능까지 다양한 분야를 아우르는 창의적인 경로를 걸어왔다. 그녀의 이력, 동기, 성취를 소개하는 MCCS Early-Career Spotlight의 주인공으로 선정되었다.
A.I. 기술자들이 스텝 카리나 르브론 제임스처럼 구인 시장에 접근하며 자문을 구하고 최고 입찰자와 치열하게 협상 중이다.
중국 기업들이 상하이에서 AI 발전을 선보이며 성과를 거둠. 산업 관계자들은 더 많은 칩이 그들이 더 빨리 발전하는 데 도움이 될 것이라고 말함.
코딩에 특화된 대형 언어 모델(Large language models, LLM)이 소프트웨어 개발에서 중요해지고 있으며, 상업 및 오픈소스 모델 간 치열한 경쟁으로 코딩 성능 및 개발자 유틸리티를 객관적으로 측정하는 벤치마크가 확대되고 있다.
NVIDIA와 대만 국립대학의 연구진이 제시한 ThinkAct는 비전-언어-행동 추론을 위한 강화된 시각 잠재 계획을 도입하여 고수준의 다중 모달 추론과 저수준의 로봇 제어를 연결하는 혁신을 선보입니다.
AI 기술을 활용하여 CRISPR 실험을 간편화하고 효율적으로 진행할 수 있는 방법을 모색 중. 전문 지식과 실험 설계에 소요되는 시간을 줄여 유전자 편집을 더욱 효율적으로 만들 수 있을 전망.
Profluent의 AI로 개발된 OpenCRISPR-1은 인간 유전체의 정밀한 편집이 가능한 맞춤형 유전자 편집기로, 농업, 생명공학, 인간 건강 분야에 응용될 수 있는 능력을 갖추고 있다.
가상 연구소 프로젝트에서 과학자들은 AI 에이전트 팀을 구성하여 학제간 과학적 전문성을 가진 팀원들이 협력하여 인간과 함께 복잡한 연구 문제를 해결한다.
Apple 연구자들이 FastVLM을 소개했다. 이 모델은 비전 언어 모델에서 최신 해상도-지연-정확도 트레이드오프를 달성하는데 중요한 역할을 한다. 높은 해상도 이미지 처리에 대한 도전과 효율적인 사전 훈련 요구 등 다양한 문제를 다룬다.
MiroMind-M1은 오픈소스 파이프라인으로, 수학 문제 해결을 위한 고급 기능을 평가하는 엄격한 기준으로 자리 잡은 다단계 추론에 높은 성과를 보이고 있습니다. 기존의 프로프리어터리 모델에 비해 투명성과 재현성을 향상시키는 MiroMind-M1 시리즈가 출시되었습니다.
대칭 데이터를 활용한 효율적인 기계 학습을 가능하게 하는 새로운 알고리즘이 개발되었고, 이는 약물 및 소재 발견을 위한 AI 모델을 향상시킬 수 있다.
MIT의 혁신적인 콘서트 ‘퓨처 페이즈’는 전자 음악과 컴퓨터 생성 음악을 선보였으며, 2025년 국제 컴퓨터 음악 컨퍼런스의 일부였다.
금융 기관이 의심스러운 금융 거래를 의심하는 합리적인 근거가 있는 경우 금융 감독기관에 제출해야 하는 의심스러운 거래 보고서(STR)에 대해 살펴봅니다. 이 글에서는 Amazon Bedrock의 FMs를 활용하여 초안 STR을 작성하는 솔루션에 대해 알아봅니다.
Venmo와 PayPal이 친구와 가족에 대한 결제를 위한 AI 기반 사기 경보를 도입했다. 이제 사용자들은 더 안전하게 거래를 할 수 있게 되었다.
아마존 연구진이 뇌가 특정 작업을 위해 특수 영역을 사용하는 것과 유사하게 작업 관련 뉴런만 선택하여 추론 시간을 30% 단축하는 새로운 AI 아키텍처를 개발했다. 이 혁신적인 방법은 대규모 AI 모델이 직면한 가장 큰 문제 중 하나인 모든 요청마다 모든 뉴런을 활성화하는 데 필요한 계산 비용과 지연 시간을 해결한다.
GeneAgent는 생물학 데이터베이스와 상호작용하여 출력을 확인하고 유전자나 단백질 세트와 관련된 기능의 표현을 정확하게 측정하여 환각을 줄이는 대형 언어 모델(LLM)이다.
세네이터 루벤 갈레고가 ‘The Takeout’에 출연해 델타항공의 인공지능을 활용한 항공권 가격 설정, 에프스타인 파일 공개를 위한 노력, 2028년 선거에 대해 논의합니다.
이 튜토리얼에서는 LLM을 사용하여 비구조화된 문서에서 지식 그래프를 생성하는 방법을 보여줍니다. 기존의 NLP 방법론은 엔티티와 관계를 추출하는 데 사용되었지만, GPT-4o-mini와 같은 Large Language Models (LLMs)는 이 과정을 보다 정확하고 문맥에 맞게 만듭니다. LLMs는 난잡하고 비구조화된 데이터 작업 시 특히 유용합니다. 파이썬을 사용합니다.
OpenAI는 2015년 설립된 세계적인 AI 연구소 중 하나로, GPT, DALL·E, ChatGPT와 같이 오늘날 가장 주목받는 도구들을 개발했다.
Strands 에이전트와 아마존 베드락을 이용하여 약물 발견을 위한 강력한 연구 보조 도구를 만드는 방법을 소개합니다. 이 AI 보조 도구는 Model Context Protocol (MCP)을 사용하여 여러 과학 데이터베이스를 동시에 검색하고, 그 결과를 종합하여 약물 타겟, 질병 메커니즘, 치료 분야에 대한 포괄적 보고서를 생성할 수 있습니다.
Zhipu AI가 공개한 GLM-4.5 시리즈는 통합된 에이전틱 능력과 오픈 액세스에 높은 기준을 제시하여 추론과의 간극을 줄이고 있다. GLM-4.5 및 GLM-4.5-Air은 인공지능 기반 모델의 경관을 빠르게 변화시키고 있다.
1980년대부터 게임 디자이너들은 인공지능을 사용해왔다. 하지만 자아의식을 보이는 디지털 캐릭터는 팩맨을 쫓던 유령과는 다르다.
UBTech의 Walker S2 로봇은 자율적으로 배터리를 3분 만에 교체하여 BYD, Nio 및 Zeekr에서 운영되는 자동차 공장에서 연속 운전을 가능케 합니다.
Faraday Future의 FX Super One 전기 MPV는 유연한 좌석, 제로 중력 리클라이너, 운전자와 차량 사이에 개인적 연결을 만드는 AI 시스템을 제공합니다.
델타항공의 새로운 AI 가격 책정 시스템은 정적 항공요금을 없애고 개인 데이터를 기반으로 한 맞춤 요금을 제공하여 공정성 문제를 던지며 최적화된 수익을 약속하고 있습니다.
주택 시장의 번영과 침체 속에서, 제레미 왁스만은 사람들이 계속해서 목록 사이트를 방문해 “구경”하고 “꿈꾸는” 것이라고 말했다.
Alpha School은 오스틴의 학생들이 인공지능 도구를 이끌고 하루에 단 2시간을 학문에 할애한다. 이 가을에 약 12개 도시에 새로운 Alpha 학교가 오픈될 예정이다.
NVIDIA의 최신 릴리스인 Llama Nemotron Super v1.5은 추론 및 에이전틱 작업에 특히 뛰어난 성능과 사용성을 제공하여 모델이 어디까지 이끌 수 있는지에 대한 경계를 넘는 AI 발전을 이끌고 있다.
의료 이미지 세분화는 현대 의료 AI의 핵심이며 질병 감지, 진행 모니터링, 맞춤형 치료 계획 등 필수적인 작업을 가능케 한다. 그러나 특히 피부과, 영상의학, 심장병학과 같은 분야에서 정확한 세분화의 필요성이 절실하다. GenSeg는 초저 데이터 환경에서 의료 이미지 세분화를 혁신하는 연구이다.
13개 주에 걸쳐 AI 데이터 센터가 전력 그리드를 과부하시켜 전기 요금이 90억 달러 증가하고, PJM 고객들은 월간 요금이 25달러 이상 오르게 됨.
음악 산업을 변화시키는 AI는 ‘The Velvet Sundown’와 같은 AI 생성 밴드가 상당한 스트리밍 수익을 올리면서 대형 음반 레이블로부터 소송을 유발하고 있다.
최신 AI 기술 발전에 대해 최신 정보를 받아보고, AI가 현재와 미래에 제공하는 도전과 기회에 대해 알아보세요.
AI의 데이터 센터는 엄청난 양의 에너지를 소비할 것이지만, 그들이 대형 오염원이 되어서는 안 된다.
데이비드 엘리슨이 파라마운트를 인수하면서 직면한 과제는 케이블 사업의 하락, 뉴스 부문의 혼란, 인공지능이 영화 산업을 덮치는 것 등이다.
이번 GEN의 Touching Base 에피소드에서는 Sarepta 요법과 관련된 환자 사망에 대한 대응, AstraZeneca의 미국 투자, 아기들의 미토콘드리아 질병 예방 노력, 그리고 언드러깔 프로테옴을 위한 약물 설계 AI 도구에 대해 논의합니다.
단백질의 내부 구조 연구를 통해, 단백질 기능과 안정성이 핵심 조성의 변화에 민감하다는 개념을 뒤엎고 더 효율적인 단백질 디자인의 가능성을 열었다.
알리바바가 Qwen API를 통해 Qwen3-MT(큐언 엠티터보)를 소개했다. 이는 언어 장벽을 뛰어넘는 놀랍도록 정확하고 빠르며 유연한 최신 기계 번역 모델로, 92개 이상의 언어를 지원하며 전 세계 인구의 95% 이상을 커버한다. 최신 아키텍처, 강화 학습, 풍부한 맞춤 옵션을 활용하여 뛰어난 성능을 보여준다.
다국어 대규모 언어 모델(mLLMs)에서 언어 간 정렬된 표현은 교차언어 작업의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 보통 정렬은 모델을 세밀하게 조정하는 것을 필요로 하는데, 이는 계산적으로 비싸며 종종 충분한 언어 데이터가 없을 수 있습니다. 모델 개입은 세부 조정에 대안이 될 수 있습니다. 우리는 인기있는 개입 방법(전문가 찾기)이 교차언어 표현의 정렬에 미치는 영향을 분석합니다.
이 연구는 대규모 언어 모델이 복잡한 작업 실행이 가능한 디지털 어시스턴트를 구동하는 잠재력을 평가한다. ASPERA는 어시스턴트 라이브러리 시뮬레이션과 인간 지원 LLM 데이터 생성 엔진으로 구성된 프레임워크로, 개발자들이 LLM이 고품질의 작업을 생성하도록 안내할 수 있도록 한다.
mRAKL은 저자원 언어를 위한 다국어 검색 보강 지식 그래프 구축을 위한 시스템으로, 다국어 지식 그래프 구축 작업을 질문 응답(QA) 작업으로 재정의하고, RAG 기반 시스템을 도입하여 수행합니다. 실험은 헤드 엔티티와 링크 관계를 활용하여 모델이 꼬리 엔티티를 예측하도록 합니다.
최근 대형 언어 모델의 발전으로 인해 인간과 유사한 에이전트 능력을 평가하기 위한 종합적인 벤치마크의 수요가 증가했다. 기존의 벤치마크는 특정 응용 시나리오에 초점을 맞추고 작업 완료를 강조하지만 결과를 이끌어내는 기본적인 기술을 분석하지 못하는 경우가 많다. 이러한 세부성의 부족으로 인해 실패의 원인을 심층적으로 이해하기 어렵다. 또한, 이러한 환경을 설정하는 데 상당한 노력이 필요하며 대화형 작업에서는 신뢰성과 재현성 문제가 발생할 수 있다.
인공지능 연구는 패턴 인식을 넘어서 인간과 유사한 복잡한 추론이 가능한 시스템으로 진화하고 있다. Energy-Based Transformers (EBTs)는 도메인 특정 감독이나 제한적인 교육 신호에 의존하지 않고 기계에 “System 2 Thinking”을 가능하게 하는 신경 구조로, 기계 학습의 다음 단계로 손꼽힌다.
중국 자동차 제조사들이 테슬라의 자동화 생산 방식을 차용하여 생산 라인을 혁신하고 있습니다. 테슬라의 모델 3 생산에서 겪은 어려움을 떠올려보면, 중국 자동차 업계의 이러한 노력이 주목받고 있습니다.
David Baker 연구실이 개발한 확장 가능한 AI 파이프라인은 면역계를 강화하여 질병을 탐지하고 싸우는 능력을 향상시키기 위해 매우 명확하고 쉽게 제조 가능한 단백질 결합체를 생성한다.
이 글에서는 vLLM을 사용하여 확장 가능한 추론을 어떻게 할지 보여주고 AWS Deep Learning Containers (DLC)를 사용하여 모델 패키징과 배포를 간편화하는 방법을 소개합니다. 구조화된 프롬프트를 통해 관심 확장을 생성하고 이를 임베딩으로 인코딩하며, FAISS로 후보를 검색하고 결과를 유지하기 위해 검증을 적용하며, cold-start 도전을 과학적 실험으로 구성합니다. LLM과 인코더 쌍을 벤치마킹하고 추천 메트릭에 빠르게 반복하며 각 구성에 대한 명확한 ROI를 보여줍니다.
MIT CSAIL 연구원들이 개발한 Neural Jacobian Fields는 다른 센서 없이 단일 카메라에서 로봇을 제어할 수 있도록 학습할 수 있습니다.
1980년 이후 보행자 행동의 변화를 비교하는 컴퓨터 비전 연구가 도시 디자이너들에게 공공 공간을 만드는 데 도움이 되는 정보를 제공하고 있다.
ChemXploreML은 고급 화학 예측을 보다 쉽고 빠르게 할 수 있게 해주며, 깊은 프로그래밍 기술을 요구하지 않는다.
NASA는 Dynamic Targeting 기술을 사용하여 우주선이 비행 중에 어디에서 과학 관측을 가장 잘할지 자율적으로 몇 초 안에 결정할 수 있게 할 수 있습니다. 최근의 시험에서 NASA는 인공지능 기술이 궤도상에서 우주선이 보다 명확하고 가치 있는 과학 데이터를 제공하는 데 도움을 줄 수 있다는 것을 보여주었습니다.
PyVision은 인식과 논리적 추론을 사용해 시각 정보를 해석하는 인공지능 모델을 도와주는 프레임워크로, 의료 진단, 시각 수학, 상징적 퍼즐 및 이미지 기반 질문 응답 등 여러 응용 분야에 활용될 수 있습니다. 객체 인식뿐만 아니라 동적 적응, 추상화 및 문맥 추론 능력을 요구합니다.
바이든 시대에 정부는 AI 모델이 화학, 생물, 핵무기의 전파를 이끌 것을 우려했다. 트럼프 대통령은 ‘연방 정부에서의 워크 이 AI 방지’에 관한 명령을 서명했다.
중국은 인공지능 경쟁에서 경쟁하기 위해 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술을 통해 인간과 기계를 융합하려고 노력하고 있다.
보수 성향의 사람들, 특히 트럼프 대통령은 A.I. 기업들을 좌익적 편향으로 비난하며, 소셜 미디어 플랫폼에 효과적으로 작용했던 전략을 따르고 있다.
아마존 연구원들이 Mitra를 발표했다. Mitra는 타블러 데이터용으로 특별히 설계된 첨단 기반 모델로, 각 데이터셋마다 특별한 모델을 맞춤 제작하는 전통적 방법과 달리, 인-컨텍스트 학습(ICL)과 합성 데이터 사전학습을 활용하여 타블러 기계 학습 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성한다. Mitra는 AutoGluon 1.4에 통합되어 강력한 일반화를 제공하며 혁신적인 기능을 제공한다.
구글 딥마인드의 소프트웨어 모델이 중요한 라틴어 텍스트의 보다 정확한 날짜를 제시하여 자신의 능력을 시연했다.
백악관이 발표한 ‘A.I. 액션 플랜’에서 미국이 빠르게 성장하는 기술에서 우위를 차지할 것이라고 말하며 촉진할 단계를 개요하고 있다.
메타가 새로운 손목밴드를 공개했다. 사용자가 손가락으로 문자를 쓰면 스마트폰 화면에 글자가 나타난다.
트럼프 대통령이 워싱턴 D.C.에서 “Winning the AI Race” 서밋에서 주제 연설을 예정하고 있으며, 이는 기술 규제 완화로 이어질 수 있는 AI 전략에 대한 중요성을 시사한다.
대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 능력과 배포 규모가 증가함에 따라 의도하지 않은 행동, 환각, 해로운 결과물의 위험이 증가하고 있다. AI 통합이 증가하면서 강건한 안전 메커니즘이 필요한데, 이는 의료, 금융, 교육, 국방 분야에 확대되고 있다. 기술적 및 절차적인 통제를 보장하는 AI 가드레일이 그 역할을 한다.
