씨스코의 최신 적극적 AI 보고서는 적극적 AI의 발전으로 B2B 기술 내 고객 경험(CX) 패러다임이 심변하고 있음을 제공. AI 에이전트는 자율적 의사 결정, 맥락 인식 및 적응 학습으로 특징 지어져 CX를 근본적으로 재구성하며, 이전에 이루기 어려웠던 정도의 개인화, 적극성 및 예측 능력을 제공한다.
이 튜토리얼에서는 구글의 첨단 Gemini API를 사용하여 정교한 자기 발전형 AI 에이전트를 만드는 방법을 살펴볼 것이다. 이 자기 발전형 에이전트는 자율적인 문제 해결을 보여주며 성능을 동적으로 평가하고 성공과 실패로부터 학습하여 반성적 분석과 자가 수정을 통해 지속적으로 능력을 향상시킨다. 이 튜토리얼은 구조화된 코드 구현을 안내하며 메모리 관리 및 기타 메커니즘에 대해 상세히 다룬다.
대형 추론 모델인 OpenAI의 o1, o3, DeepSeek-R1, Grok 3.5, Gemini 2.5 Pro는 자체 수정, 되감기, 검증과 같은 고급 행동을 보여주며 “aha moments”로 알려진 강력한 능력을 나타냈다. 이러한 행동들은 지도된 미세 조정 없이 결과 중심 강화 학습을 통해 나타났다.
이 튜토리얼에서는 Anthropic의 Claude API와 완벽하게 통합된 간소화된 그래프 기반 AI 오케스트레이션 프레임워크인 LangGraph의 구현에 대한 실용적인 가이드를 제공합니다. Google Colab에 최적화된 자세하고 실행 가능한 코드를 통해 개발자들은 간결한 답변 생성, 응답의 분석, AI 워크플로우 시각화 등을 수행하는 상호 연결된 노드로 AI 워크플로우를 구축하는 방법을 학습합니다.
Meta가 KernelLLM을 소개했습니다. 이는 PyTorch 모듈을 효율적인 Triton GPU 커널로 번역하는 8억 개의 파라미터를 가진 언어 모델로, GPU 프로그래밍의 장벽을 낮추기 위한 노력입니다.
구글이 NotebookLM 모바일 앱을 출시했다. 이 앱은 사용자의 포켓으로 맞춤 학습과 콘텐츠 통합을 제공하며 이동성, 문맥 인식 및 상호 작용 기능을 결합한 새로운 기능을 소개했다.
IBM 컨설팅의 최근 화이트페이퍼는 금융 서비스 부문에 미치는 자율적 인공지능 에이전트의 영향을 개요로 제시하며, 이러한 AI 시스템이 금융 기관의 운영 방식을 근본적으로 재구성할 수 있는 방법을 설명합니다.
Model Context Protocol (MCP)는 대형 언어 모델이 도구, 서비스 및 외부 데이터 소스와 상호 작용하는 방식에 대한 강력한 패러다임 변화를 나타냅니다. MCP는 동적 도구 호출을 가능하게 하며, 모델이 함수를 지능적으로 선택하고 호출할 수 있는 표준화된 방법을 제공합니다. 그러나 새로운 프레임워크인만큼 보안 취약점도 존재합니다.
AWS가 Strands Agents SDK를 오픈 소스로 공개하여, AI 에이전트 개발을 다양한 분야에서 더 접근 가능하고 적응 가능하도록 만들었습니다. 모델 주도적 접근을 통해 복잡성을 추상화하여 지능적인 에이전트를 구축, 조정, 배포하는 작업을 쉽게 만들어줍니다.
급변하는 금융 환경에서는 전문화된 AI 에이전트를 활용하여 분석의 각 부분을 처리하는 것이 중요하며, Agno의 가벼운 모델에 중립적인 프레임워크는 Finance Agent와 Risk Assessment Agent와 같은 특정 에이전트를 신속하게 구축할 수 있도록 개발자에게 권한을 부여합니다.
대형 언어 모델의 사전 훈련 효율과 일반화는 기본 훈련 말뭉치의 품질과 다양성에 크게 영향을 받는다. 전통적인 데이터 정제 파이프라인은 종종 품질 필터링 다음에 도메인 균형을 적용하여 품질과 다양성을 분리된 목표로 취급한다. 이러한 순차적 최적화는 이러한 요소들 간의 복잡한 상호 의존성을 간과한다. 고품질 데이터셋은 종종…
씨티은행의 최신 ‘에이전틱 AI 금융 및 ‘나를 대신해 해라’ 경제’ 보고서에서는 금융 서비스에서 진행 중인 중요한 패러다임 변화를 탐구한다. 이 보고서는 룰 기반 지침에 의존하는 기존 AI 시스템과는 다르게, 에이전틱 AI는 자율성을 갖추어 직접적인 인간 개입 없이 미리 예방적으로 행동하고 의사 결정을 내리며 다단계 워크플로우를 실행한다.
구글 Colab에서 FastStream 및 RabbitMQ를 활용하여 인메모리 “센서 알림” 파이프라인을 구축하는 방법을 소개하는 노트북. FastStream의 RabbitBroker와 TestRabbitBroker를 이용하여 외부 인프라 없이 메시지 브로커를 시뮬레이션하며, 데이터 처리의 네 가지 단계를 조율한다.
FastAPI-MCP는 FastAPI 엔드포인트를 Model Context Protocol (MCP) 도구로 변환해주는 툴이다. 이를 통해 FastAPI 앱 내에서 MCP 서버를 쉽게 마운트하여 통합이 간편해진다. 이 튜토리얼에서는 미국 국립 공원의 알림을 가져오는 FastAPI 엔드포인트를 FastAPI-MCP를 사용하여 어떻게 변환하는지 살펴볼 것이다.
Firecrawl Playground은 사용자 친화적 인터페이스로 웹 데이터 추출 및 스트리밍을 간소화하며, 개발자와 데이터 전문가들이 다양한 추출 방법을 통해 API 응답을 탐색하고 미리 볼 수 있게 합니다.
Model Context Protocol은 강력한 도구를 Cursor와 같은 현대적인 IDE에 직접 통합하는 것을 매우 쉽게 만들어주어 생산성을 크게 향상시킵니다. 몇 가지 간단한 단계로 Cursor가 Figma 디자인에 액세스하고 코드 생성 기능을 사용하여 몇 분 안에 웹 페이지를 디자인할 수 있습니다.
