Goby 로봇은 온라인 대시보드를 통해 원격으로 제어되며, 작은 생물의 시각에서 세상을 볼 수 있게 해줍니다.
물리적 환경에서 신뢰성 있는 지능 시스템을 설계하는 것은 AI의 어려운 과제 중 하나이다. 기존 AI 시스템은 높은 수준의 표현에 의존하는 반면, 실제 세계는 잡음이 많고 예측할 수 없으며 추상화에 저항한다. 물리 지능 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 AI 프레임워크인 π-0.5를 소개했다.
하버드 대학의 과학자들이 RoboBee에 크레인파리와 비슷한 긴 관절 다리를 부착하여 안정적인 착륙 능력을 제공했다. 이로써 로봇은 탐색 구조물이나 작물의 수분을 할 수 있는 가능성이 열린다.
미끄럼방지 테이프를 손가락처럼 활용하는 새로운 로봇 그리퍼가 개발되었다. 이 그리퍼는 부드러운 소재로 디자인되어 파편이나 부서질 수 있는 물품을 안전하게 취급할 수 있다.
날아다니는 로봇은 에너지를 많이 소모하지만, 새로운 실험용 로봇은 날개 보조 메커니즘을 사용하여 걷거나 전통적인 비행보다는 점프하는 방식으로 에너지 효율을 높였다. 이 로봇은 동일한 크기의 일반 비행 로봇보다 10배 무게를 실을 수 있다고 추정된다.
이 미니 4륜 구동 로버는 전 세계 어디서든 4G 셀룰러 네트워크를 통해 조종할 수 있어요. 화성 로버를 운전할 순 없지만, 이 로버를 사서 운전할 수는 있어요.
인간형 로봇의 비용과 기술적 요구사항 때문에 그들을 많이 볼 수 없지만, 반면 “반인간형” 플래시봇 암은 곧 실제로 만날 수 있는 로봇입니다.
과학자들이 독특한 방식으로 세계에서 가장 작은 무선 비행 로봇을 만들었다. 크기와 무게를 최소화하기 위해 전원과 제어 시스템을 로봇의 하위 센티미터 규모 몸체 바깥으로 이동시켰다.
전자 부품 대신 공기로 구동되는 실험용 로봇이 3D 프린팅으로 한 조각에 모두 제작됐다. 복잡한 조립이 필요 없는 이 로봇은 새로운 형태의 로봇 제작 기술을 제시하며 소프트 로봇 분야에 기여할 전망이다.
새로운 연구로 사람이 로봇의 행동을 실시간으로 수정할 수 있게 되었는데, 이는 다른 사람에게 피드백을 주는 것과 유사하다.
인간과 다른 환경에서 로봇을 훈련하는 것이 더 효율적일 수 있다.
교수 Luca Carlone은 로봇에게 인간과 유사한 환경 인식 능력을 부여하기 위해 노력하고 있습니다.
인간이 보행 중에 어떻게 지속적으로 적응하는지에 대한 연구가 모터 재활 프로그램과 보조 로봇 제어의 개선에 도움이 될 수 있음을 보여준다.
MIT 연구 결과, 옵토제네틱스를 사용해 근육 수축을 전기 자극보다 더 정밀하게 조절 가능하며 피로도가 적다는 것을 보여줌.