PARSCALE(병렬 스케일링)을 소개하는 이 인공지능 논문: 효율적이고 확장 가능한 언어 모델 배포를 위한 병렬 계산 방법

언어 모델의 성능 향상을 위해 연구자들이 모델을 확장하는데 집중함에 따라, 계산 자원이 증가하고 언어 모델의 개발 및 배포가 상당한 컴퓨팅 자원과 메모리에 의존하게 되었다. PARSCALE은 효율적이고 확장 가능한 언어 모델 배포를 위한 병렬 계산 방법을 소개한다.

OpenAI, 건강 관리에서 대형 언어 모델의 성능과 안전성 측정을 위한 오픈소스 벤치마크 ‘HealthBench’ 공개

OpenAI가 262명 의사와 협력하여 개발한 HealthBench는 대형 언어 모델의 성능과 안전성을 현실적인 의료 시나리오에서 측정하는 오픈소스 평가 프레임워크이다. 기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 실제 적용 가능성, 전문가 검증, 진단 범위에 초점을 맞추고 있다.