이 방법은 AI 모델의 정확도를 유지하면서 공격자가 비밀 정보를 추출하지 못하도록 보장한다.

사용자들이 특정한 특성을 가진 새로운 분자를 요청하면, 새로운 방법을 통해 그 분자를 합성하는 방법에 대한 상세한 설명을 받을 수 있는 기술이 개발되었습니다.

Vana는 MIT 수업 프로젝트에서 시작된 분산 네트워크에 100만 명 이상의 사람들이 데이터를 기여하고 있으며, 사용자들은 자신의 데이터로 훈련된 AI 모델의 일부를 소유할 수 있다.

MIT의 BioMicro Center 소속인 Stuart Levine은 부서 연구원들을 시스템 생물학의 최전선에 두고 있습니다.

최근 연구에 따르면 대형 언어 모델은 기본 의미에 기반하여 다양한 데이터 유형을 표현하고 주요 언어로 데이터를 다루며 추론한다.

MIT 연구진은 날씨 예측이나 대기 오염 지도 작성과 같은 공간적 요소를 갖는 예측을 평가하기 위한 새로운 접근 방식을 개발했다.

사라 비리 조교수는 인공지능을 활용하여 태평양 북서부의 이주하는 연어 모니터링을 개선하고 있다.

두 가지 유형의 데이터 중복을 활용하는 코드를 자동으로 생성함으로써 대역폭, 메모리 및 계산을 절약하는 시스템.

데이터 센터에 전기를 공급하는 것은 전력 그리드에 스트레스를 주고, 소비자에게 가격을 인상시키며, 깨끗한 에너지로의 전환을 늦추고 있다.

강력한 generative AI 모델의 신속한 개발과 배포는 전력 수요와 수소 소비 증가와 같은 환경적 영향을 야기한다.

100건 이상의 수술에서 얻은 생리학적 데이터를 기반으로 한 새로운 통계 모델은 몸이 무의식적으로 통증을 인지하는 정확한 척도를 제공하여 수술 통증 관리를 개선할 수 있다.

NeuroTrALE 소프트웨어 도구는 대량의 뇌 이미징 데이터를 빠르고 효율적으로 반 자동으로 처리하는 데 도움을 준다.