싱가포르 기업 Megaspeed의 임원이 Nvidia의 Jensen Huang과 교류한 후 미국 당국이 중국과의 연관성을 조사 중.
Sora와 같은 즉석 비디오 생성기의 보급은 시각 증거의 종말을 불러올 것이다. 이제 가짜 시대가 도래했다.
일론 머스크의 다양한 포트폴리오는 테슬라, 스페이스X 및 xAI를 포함하며, 이는 그가 2030년 이전에 트리플리언어로 떠오를 가능성을 높이는 누적 효과를 창출한다.
물리학 기반의 기계 학습 프레임워크가 개발되어 무질서 단백질(IDPs)을 디자인하는데 사용됨. IDPs는 고정된 구조가 없는 생물 분자로, 파킨슨병과 같은 주요 세포 기능과 질병에 기반이 됨.
MIT와 MBZUAI의 협력 연구 프로그램은 두 기관의 교수진과 학생들을 결합하여 AI를 발전시키고 과학적, 사회적 과제에 가속화하여 활용할 것이다.
MIT CSAIL에서 개발한 새 도구는 실제 세계 물체 모델과 상호작용하는 가상 주방과 거실을 만들어 로봇의 훈련 데이터 양을 확장시킴.
Vxceed는 아마존 베드락을 활용하여 AI 기반의 다중 에이전트 솔루션을 개발했는데, 이는 대규모 판매팀을 위해 맞춤형 영업 제안서를 자동으로 생성해준다.
신규 시뮬레이션 기반 방법을 사용해 단일 사용 시스템에서 플라스틱의 누출성을 테스트하고, 화학물질이 공정 스트림을 통해 어떻게 흐르는지 추적할 수 있는 저렴한 대안을 바이오의약품 제조업체에 제공함.
구글 AI는 Gemini 2.5 Computer Use를 소개했는데, 라이브 브라우저에서 실제 UI 작업을 계획하고 실행하는 특수한 변형이다. 사용자가 브라우저 작업을 위임할 수 있게 해주며 공개 미리 보기로 제공된다.
소라 2와 메타의 “바이브” 기능은 온라인 비디오를 만들며 사용자들의 상상력을 자유롭게 발휘할 수 있게 합니다. 그러나 이는 혼란스러울 수 있다고 기술 전문가들은 말합니다.
CellTransformer이라는 AI 모델이 대규모 공간 전사체 데이터셋에서 중요한 뇌 하부지역을 자동으로 식별할 수 있게 되었다. 이 모델을 사용하여 1,300개 지역/하부지역을 특징 짓는 쥐 뇌의 상세 지도를 작성했다.
Amazon Nova Act를 사용하여 QuickSight 데이터 스토리 생성을 자동화하는 방법을 소개하며, 중요한 데이터 기반 비즈니스 결정에 집중할 수 있는 시간을 절약합니다.
AI ‘퍼포머’ Tilly Norwood에 대한 혹평은 최근 다니엘 데이 루이스가 은퇴를 깨고 아들의 감독 데뷔 영화에 출연한 것과 대조적이다.
물리학과 기계 학습을 결합한 방법으로, 토카막 퓨전 장치의 전원 차단 시 파괴적인 중단을 피할 수 있다.
MIT 엔지니어들은 기계 학습을 활용해 기존 제조 방식보다 훨씬 강한 3D 프린트용 합금을 개발했다. 이로써 더 가벼운 항공기 부품이 가능해졌다.
최근 컴퓨터 비전 작업에 대한 초기 결과가 매우 유망한 언어 모델(LLM)이 적용된 내 콘텍스트 학습(ICL)의 잠재력을 입증했다. 본 연구에서는 일반적으로 사용되는 안정적 확산 모델을 시각 내 콘텍스트 학습에 재활용할 수 있다는 것을 보여준다.
일론 머스크의 인공지능 회사가 음란한 대화형 챗봇 두 개를 내놓음으로써 새로운 친밀감의 형태를 모색하고 있다.
Insilico의 11명 연구진이 AI 기반의 ‘LEGION’ 워크플로우를 발표했는데, 이는 화합물 발견과 경쟁자 방해를 위한 것이다. LEGION은 인체 조직에서 염증과 강하게 연관된 단백질 NLRP3에 적용되었고, 이를 통해 파킨슨병 치료를 위해 개발 중인 Insilico의 구강용 NLRP3 억제제 ISM8969의 개발에 도움을 주고 있다.
상하이교통대학교 및 SII Generative AI Research Lab (GAIR)의 연구진은 LIMI (“Less Is More for Agency”)라는 감독 세부 조정 방법을 제안하며, 기본 모델을 78개의 샘플을 사용하여 능숙한 소프트웨어/연구 에이전트로 변환합니다.
OpenAI가 Nvidia와의 1000억 달러 계약 이후 라이벌 칩 제조사인 AMD와 유사한 계약을 체결했습니다.
바이오파마 생태계는 공급망 강화, 인재풀, 연구개발 생태계, 제조역량, 정부 정책, 그리고 규제 등 6개 기둥으로 구성되어 있으며, 2025년 조사에서는 지속가능성이 새로운 기둥으로 추가되었다.
메타의 AI 챗봇 교육 규정은 미성년자와의 성적 역할극 금지하고 아동 학대 자료 접근 차단, 규제 당국이 안전 조치를 검토하는 가운데.
StreamTensor은 PyTorch LLM 그래프를 AMD의 Alveo U55C FPGA에서 스트림 스케줄된 데이터플로우 가속기로 변환하는 컴파일러이다. 이 시스템은 순환 텐서(“itensor”) 유형을 도입하여 타일/순서를 인코딩한다.
ASR과 WER만으로는 부족하며, 최신 상호작용형 음성 에이전트를 위한 강력한 평가는 작업 성공률, 침입 행동 및 대기시간, 소음 하에서의 환각을 측정해야 함. VoiceBench는 ASR, 안전성, 지시 따르기 외에도 일반 지식, 지시 따르기, 안전성 및 환경/내용 변화에 대한 견고성을 측정하는 다면적 음성 상호작용 벤치마크를 제공함.
Brno 대학과 존스 홉킨스 대학 연구진이 제안한 USE-DDP는 실제 소음이 있는 녹음만을 학습하고 짝지어진 데이터를 본 적이 없어도 말과 소음을 깔끔하게 분리할 수 있는 이중 스트림 인코더-디코더 구조이다.
Meta는 Facebook과 Messenger에 ‘Teen Accounts’를 도입하면서 미국 교육자를 위한 ‘School Partnership Program’을 시작했다. 이 프로그램은 교사들이 48시간 이내에 괴롭힘을 신고할 수 있도록 돕는다.
도널드 트럼프 대통령이 서명한 행정명령은 로버트 F. 케네디 주니어의 MAHA 위원회에게 인공지능을 활용하여 어린이 암에 대한 새로운 치료법을 발견하도록 지시했다.
MIT CSAIL과 맥마스터 대학 연구진은 생성 모델을 사용하여 좁은 스펙트럼 항생제가 질병을 일으키는 세균을 어떻게 공격하는지 밝혀냄. 이로써 보통 몇 년이 걸리는 과정을 가속화함.
siRNA, omics 및 AI가 2045년까지 100가지 새로운 FDA 승인을 가능하게 할 수 있다.
Neuphonic이 NeuTTS Air를 공개했는데, 이는 748M 파라미터(큐윈2 아키텍처)를 갖춘 오픈소스 텍스트 음성 변환 모델로, 클라우드 의존성 없이 CPU에서 실시간으로 실행될 수 있다. Apache-2.0 라이선스 하에 제공되며, 러너블 데모와 함께 제공된다.
WhisperX를 활용한 음성 AI 파이프라인의 고급 구현 방법을 안내하는 튜토리얼. 전사, 정렬, 단어별 타임스탬프에 대해 자세히 살펴보며 환경 설정, 오디오 로드 및 전처리, 전사에서 정렬 및 분석까지의 전체 파이프라인 실행과 메모리 효율성 및 배치 처리 지원에 대해 다룸.
중국 기업들의 주가 급등으로 알리바바와 같은 기업들이 연도 중 주가를 두 배 이상 상승시키는 등, 인공지능에 대한 흥미가 급증하고 있음.
일릭스는 제약사, 대학, 연구소, 생명과학 스타트업과 협력하여 AI 및 기계 학습을 활용하여 약물 개발과 관련된 비용과 시간을 줄이고 성공률을 높이기 위해 노력하고 있다.
Ana Bakshi가 MIT에서 기업가 정신 교육 및 플랫폼을 구성하고 확장하는 데 도움을 줄 것이다.
TX-GAIN은 생성 AI에 최적화되어 생물방어, 물질 발견, 사이버 보안 및 기타 연구 및 개발 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다.
오픈에이아이의 새 비디오 생성 앱인 소라는 사실 대중에게 창의적인 인공지능을 제공할 수 있는 소셜 네트워크로 위장한 것으로, 그러나 그것은 문제를 야기하기도 한다.
TASER는 대규모 추론 모델을 활용하여 자동 번역 품질 평가를 위한 메트릭으로, 명시적 추론 능력을 활용하여 번역 품질을 체계적으로 평가합니다. WMT24 Metrics Shared Task에서 TASER를 평가하고, 최신 기술을 보여주며 최고의 성능을 달성합니다.
대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 수학적 추론 능력을 보여주지만 자동으로 확인할 수 없는 오류를 포함한다. Lean 4와 같은 형식적 정리 증명 시스템은 자동 검증을 제공하여 최근에는 형식 언어로 검증 가능한 증명을 생성하는 전문 프로버 LLMs 구축에 노력하고 있다. 그러나 현재 프로버 LLMs는 일반적인 자연 언어에서 작동하는 범용 LLMs보다 훨씬 적은 문제를 해결한다. Hilbert는 이 간극을 메우는 에이전트 프레임워크를 소개한다.
전문가 패널이 제17회 연례 생물공정 정상회의에서 바이오 산업 전문가들에게 인공 지능의 잠재력을 지혜롭게 평가하고 오해와 마케팅 스핀에 대해 의심하는 방법을 배우도록 권장했습니다.
Liquid AI가 LFM2-Audio-1.5B를 출시했다. 이 모델은 음성과 텍스트를 이해하고 생성하는 작고 효율적인 오디오-언어 기반 모델로, 자원이 제한된 기기에서 실시간 음성 비서를 위해 설계되었다. 새로운 점은 오디오 I/O를 분리한 통합된 백본을 갖춘 것이다.
생물 제약 분야에서 디지턄 트윈을 활용한 기업이 증가하고, 계산 모델을 사용하여 의약품 발견, 시험 및 제조 과정을 최적화하고 있다. 이 기술은 생물 제약뿐만 아니라 가상 인간 개발에도 확대되고 있다.
뉴욕 연구진은 AI 도구를 훈련시키기 위해 분자 라이브러리를 테스트할 계획이다. 이를 통해 항체 제조업체들이 약품 후보물질이 성공적으로 생산될 가능성을 더 잘 판단할 수 있기를 희망한다.
MLPerf 추론은 하드웨어, 런타임 및 서빙 스택으로 구성된 완전한 시스템이 정해진 지연 시간과 정확도 제약 조건 하에 사전 훈련된 모델을 얼마나 빠르게 실행하는지 측정합니다. Datacenter 및 Edge 스위트에 대한 결과는 LoadGen에 의해 생성된 표준화된 요청 패턴(“시나리오”)으로 보고되며, 이는 아키텍처 중립성과 재현성을 보장합니다.
항저우에서 열린 대규모 글로벌 디지털 무역 엑스포는 중국 기술을 억누르려는 미국의 노력에 대한 비난으로 자리매김했지만, 실제 경쟁은 내부에서 벌어지고 있으며 수익 창출이 어렵다.
Zhipu AI가 GLM-4.6을 출시했다. 이 모델은 에이전틱 워크플로, 장기 맥락 추론, 실용적 코딩 작업에 초점을 맞추고 있으며, 입력 창을 20만 토큰으로 확장하고 12만 8천 토큰의 최대 출력을 제공한다. 이번 업데이트는 실용적 작업에서 효율적인 토큰 사용을 목표로 하며 로컬 배포를 위한 오픈 가중치도 함께 제공된다.
트럼프 행정부가 국립 몰에 인공지능으로 제어되는 잔디깎는 기계를 도입하며, 내무부가 연방 기관 전반에 걸쳐 인공지능 사용을 확대하고 있습니다.
우크라이나에 대한 러시아의 전쟁이 유럽 군비 증강에 새로운 비즈니스 모델을 적용한 창업 기업과 투자가 세대의 흐름을 바꿨다.
OpenAI는 물리적 타당성, 다중 샷 제어, 동기화된 대화/SFX에 중점을 둔 텍스트-비디오-오디오 모델인 Sora 2를 출시했다. 미국과 캐나다를 대상으로 한 동의 게이트 Sora iOS 앱을 출시하여 소셜 크리에이션, 리믹싱, 검증된 유사성 삽입을 허용한다.
미국 정부가 연방 땅에서 석탄 채굴 확대를 통해 세금을 낭비하기로 결정했다. 이는 대형 석탄 기업을 지원하는 것으로 비판받고 있다.
대화 치료가 명확한 해결책을 제공하지 못할 때, 사람들은 점점 알고리즘을 대신 찾게 된다.
OpenAI는 ChatGPT 보호기구를 강화하기 위한 120일 계획 발표, 십대들을 위한 보호자 제어 및 AI 웰빙 전문가 위원회 포함.
조셉 고든-레빗은 메타의 인공지능이 아이들에게 어떻게 위험한지 지적하며, 회사의 챗봇이 미성년자와 상호작용하는 방식에 대한 문제점을 지적했다.
ChatGPT의 공동 창시자에 의해 설립된 Periodic Labs는 물리학, 화학 등 여러 분야에서 발견을 가속화할 수 있는 인공지능을 구축하는 것을 목표로 함.
OpenAI는 부모가 계정에 시간 및 콘텐츠 제한을 설정하고, ChatGPT가 잠재적인 자해 징후를 감지하면 알림을 받을 수 있다고 밝혔다.
AI 데이터 센터의 급격한 증가로 온실 가스 배출이 증가할 것으로 예상되며, 연구자들은 이 환경 피해를 줄일 수 있는 해결책을 모색 중이다.
뉴저지의 Glassboro 공립학교가 ZeroEyes와 InformaCast와 협력하여 AI를 활용해 총기를 감지하고 몇 초 내에 교직원과 경찰에 경고를 보내는 시스템을 도입했다.
Cadence Molecular Sciences에 따르면, ROCS X는 분자의 3D 표현과 전기 화학을 결합하여 현재 방법보다 최소 세 개의 성능 향상을 제공한다.
oLLM은 Huggingface Transformers와 PyTorch 기반의 가벼운 Python 라이브러리로, NVIDIA GPU에서 대규모 컨텍스트 Transformers를 빠른 지역 SSD로 가중치와 KV-캐시를 공격적으로 오프로드하여 실행합니다. 이 프로젝트는 오프라인, 단일 GPU 워크로드를 대상으로 하며 명시적으로 양자화를 피하며 FP16/BF16 가중치를 사용합니다.
이 eBook은 제조 과정을 최적화하는 방법뿐만 아니라 임상 및 상업적 성공을 보장하는 데 중요한 내용인 탄탄한 분석, 테스트 및 규제 전략에 대해 깊이 있는 통찰을 제공합니다.
구글 DeepMind의 Gemini Robotics 1.5는 하이-레벨 신체적 추론과 로우-레벨 시각 운동을 위한 두 가지 모델로 분리하여, 연구자처럼 계획하고 장면을 이해하며 로봇 간 동작을 전달할 수 있다고 말합니다.
한 버지니아 여성이 자선활동을 통해 사촌 소방관 남편과 해군 조종사 아버지를 기리기 위해 15만 달러의 파워볼 상금 전액을 기부했다.
북한 해커들이 ChatGPT 등을 악용해 문서와 신분을 위조하는 고도의 사이버 공격을 수행하고 있다. Generative A.I. 기술은 높은 장벽을 낮추었으며, 이로써 복잡한 사이버 공격이 가능해졌다.
AI 기술 발전에 대해 최신 소식을 받아보고, AI가 현재와 미래에 제공하는 도전과 기회에 대해 알아보세요.
알리바바의 Qwen 팀은 실시간 LLM에 안전성을 유지할 수 있는지 의문에 대답하며, Qwen3Guard를 출시했다. Qwen3Guard는 프롬프트 및 스트리밍 응답을 실시간으로 조절하는 다국어 가드레일 모델로, Qwen3Guard-Gen과 Qwen3Guard-Stream 두 가지 변형이 있다.
고용주들은 10년 이상 만에 거의 9% 상승하는 건강 비용 증가에 직면하고 있습니다. 전문가들은 근로자들이 다양한 보험 계획을 신중히 고려하는 것이 최선의 선택이라고 말합니다.
북캐롤라이나의 Spruce Pine은 세계 최고 순도의 석영을 공급하여 인공지능 혁명을 지탱한다. 그러나 헬렌 허리케인의 영향을 받게 된다면 어떤 결과가 초래될까?
AI 모델이 가지는 잠재적 위험을 효과적으로 발견할 수 있는 red-teaming 방법론이 필요한데, 이 논문은 PersonaTeaming이라는 새로운 방법을 제안한다. 이 방법은 red-teamer의 신원과 배경이 red-teaming 전략과 발견 가능한 위험의 종류를 형성하는 데 어떤 영향을 미치는지 탐구하고 있다. 자동화된 red-teaming 접근 방식이 인간 red-teaming을 보완할 수 있는 가능성을 제시하고 있으나 현재의 방법론은 역할을 고려하지 않는다.
유엔이 “인공지능 거버넌스에 관한 글로벌 대화”와 기술의 위험과 혜택에 대한 새로운 글로벌 인공지능 패널을 발표했다.
MIT의 새로운 “CRESt” 플랫폼은 몇십 년 동안 소재과학 및 공학 분야를 괴롭혀온 실제 에너지 문제에 대한 해결책을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
전통적인 머신러닝과 Gemini의 파워를 결합한 고급 데이터 과학 워크플로우를 통해 당뇨병 데이터셋을 준비하고 모델링하며, 평가, 피처 중요도, 부분 의존성에 대해 탐구한다. 중간에 Gemini를 AI 데이터 과학자로 도입한다.
의료 이미지의 관심 영역을 신속하게 주석 처리함으로써, 이 도구는 과학자들이 새로운 치료법을 연구하거나 질병 진행을 매핑하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
텍스트-RAG의 실패는 대부분 검색 단계에서 발생하는데, Vision-RAG는 시각-언어 임베딩을 사용하여 이 문제를 직접 해결함. 시각적으로 풍부한 코퍼스에서 뚜렷한 성과를 보여줌.
TorchVision의 v2 변환, 현대적인 augmentation 전략 및 강력한 학습 향상 기술을 사용하여 고급 컴퓨터 비전 기술을 탐구하는 튜토리얼. 증강 파이프라인 구축, MixUp 및 CutMix 적용, 주의를 기반으로 한 현대적인 CNN 설계, 견고한 학습 루프 구현 과정 소개. Google Colab에서 모든 것을 원활하게 실행하여 최첨단 컴퓨터 비전에 대비.
NASA는 산불로 인한 훼손 후에도 물 공급을 보호하기 위한 새로운 도구를 개발하고 있습니다. 산불로 인한 훼손 이후에는 산사태, 갑작스러운 홍수 및 오염된 물 공급이 따를 수 있기 때문입니다.
알리바바가 Qwen3-Max를 발표했는데, 이는 조합 전문가(MoE) 모델로, Qwen Chat 및 알리바바 클라우드의 Model Studio API를 통해 즉시 공개되었다. Qwen의 2025년 출시 일정을 미리보기에서 생산까지 이동시키며, Qwen3-Max-Instruct와 Qwen3-Max-Thinking 두 가지 변형에 초점을 맞추고 있다.
David Baker의 노벨상 수상 연구실은 분자식 온/오프 스위치를 디자인하여 유해한 부작용을 억제하고 약물을 필요시 활성화하는 안전한 의약품을 위한 강력한 도구로 활용하고 있습니다. 또한, 바이러스 테스트용 민감한 생체 센서로 활용될 수 있습니다.
MIT 경제학 박사과정 학생인 Whitney Zhang은 기술과 조직 결정이 노동 시장을 형성하는 방식을 조사하고 있다.
알파폴드2의 도입 이후 단백질 접힘 모델은 도메인 전문 지식을 통합하고 트랜스포머 레이어만 사용하는 SimpleFold 모델을 소개하며, 성공적인 생성 모델의 영향을 조사한다.
구글 AI 연구팀이 ‘TimesFM-ICF’라는 시계열 예측을 위한 인-컨텍스트 파인튜닝(ICF)을 소개했다. 이는 명령어에서 직접 제공된 여러 관련 시리즈를 활용하도록 TimesFM에 가르치는 연속된 사전 학습 레시피이다. 결과적으로, 이는 몇 가지 샷 예측기로 변환되어 OOD 벤치마크에서 기본 TimesFM 대비 +6.8% 정확도를 제공한다.
이 튜토리얼에서는 Hugging Face Optimum을 사용하여 트랜스포머 모델을 최적화하고 정확도를 유지하면서 빠르게 만드는 방법을 안내합니다. DistilBERT를 SST-2 데이터셋에 설정한 다음 일반 PyTorch 및 torch.compile, ONNX Runtime 및 양자화된 ONNX를 비교합니다.
연구자, 전도사 및 기업가들이 AI의 적용에 대한 최신 진전, 응용 및 도전을 소개하는 플랫폼 제공.
실리콘밸리 스타트업들은, 자원이 제한적이기 때문에 숙련된 외국 근로자를 위한 새로운 비자 수수료로 비롯된 피해가 과도할 것이라 우려하고 있다.
KTH의 Speech, Music and Hearing 그룹이 공개한 VoXtream은 실시간 TTS 모델로, 사람이 음성을 듣기 전에 잠시의 침묵 없이 말을 시작한다. 이는 실시간 에이전트, 실시간 더빙, 동시 통역 등에 혁명을 일으킬 것으로 기대된다.
예측된 확률이 어떻게 해석되어야 하는지에 대한 고전적인 개념인 보정은 어떻게 측정되고 해석되는지에 대한 연구에 대한 최근 관심이 증가하고 있다. 이 연구는 보정 오차를 정의하고 측정하는 방법 및 이러한 측정치가 의미하는 바에 대한 최근 연구에 대해 설명한다.
다중 모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 2D 시각적 이해에서 뛰어나지만 3D 공간 추론능력에 제한이 있습니다. 이 연구에서는 대규모 고품질 3D 장면 데이터를 활용하여 1) 새로운 지도형 데이터셋을 소개하고 2) 실내 장면에 중점을 둔 새로운 평가 기준을 도입합니다. Cubify Anything VQA (CA-VQA) 데이터는 공간 관계 예측, 측정 크기 및 거리 추정, 3D 기준을 포함한 다양한 공간 작업을 다룹니다. CA-VQA를 사용하여 MM-Spatial을 학습시키면 강력한 종합 MLLM인 MM-Spatial을 훈련시킬 수 있음을 보여줍니다.
로컬-글로벌 어텐션 모델은 표준 트랜스포머에 대안으로 최근 등장했는데, 훈련 및 추론 효율성을 모두 향상시킬 것으로 약속되고 있다. 그러나 창 크기 선택은 핵심적인 문제이며, 이 연구는 최소한의 슬라이딩 윈도우 크기에 대해 조사한다.
다중뷰 구조 방정식 모델에서 선형 인과 발견에 대한 새로운 접근 방식을 제안한다. 가우시안 왜곡 가정을 완화시키고 대신 다양한 분산을 가정함으로써 더 넓은 적용 범위를 갖게 한다. SEM의 구조에 대해 사이클이 없다는 것 외 추가 가정 없이 모델의 모든 매개변수의 식별 가능성을 증명한다. 또한 최근 다중뷰 독립 성분 분석(IAC)의 발전에 기반한 추정 알고리즘을 제안한다.
인공지능 기술이 환자 유래 뇌 조직 모형에서 질병 특이 전기생리학적 특징을 식별함으로써, 주관적 임상 평가에만 의존하는 정신 건강 장애 진단 시 인간 오류를 줄일 수 있을 것으로 기대된다.
MIT 수학 학과 연구자 David Roe와 Andrew Sutherland은 자동 정리 증명을 발전시키기 위해 노력하며, 4명의 MIT 동문도 수상하였다.
엔비디아가 샌프란시스코 스타트업인 오픈에이아이에 대한 투자를 통해 인공지능 분야에서 빠르게 증가하는 재정 수치를 시사하고 있다.
알리바바의 큐윈 팀이 새로운 Qwen3-Next-80B-A3B 모델을 위한 FP8-양자화된 체크포인트를 공개했으며, Instruct 및 Thinking 두 가지 후 학습 변형으로 고성능 추론을 위해 설계되었습니다. 이 FP8 레포지토리는 BF16 릴리스를 반영하지만 “미세한 FP8” 가중치와 sglang 및 vLLM 신변 배포 노트가 포장되어 있습니다.
SCIGEN을 사용하여 연구자들은 양자 컴퓨팅과 같은 분야에 적합한 소재를 창출할 수 있는 AI 모델을 조종할 수 있게 되었다.
MIT의 delta v 하계 가속기는 AI가 스타트업을 만드는 과정을 어떻게 변화시키고 있는지를 살펴볼 수 있는 기회를 제공했다.
이 연구는 언어 모델링의 설계 공간을 탐색하여 새로운 모델링 유연성을 제안하는데, 연속 잠재 공간에서의 언어 모델링에 대한 새로운 프레임워크인 TarFlowLM을 제안한다. 이 프레임워크는 트랜스포머 기반 자기회귀 정규화 플로우를 사용하여 연속 표현을 모델링한다.
UniGen은 이미지 이해와 생성이 가능한 통합된 다중 모달 대형 언어 모델이다. 새로운 Chain-of-Thought Verification (CoT-V) 전략을 제안하여 테스트 시 스케일링을 수행하고 이미지 생성 품질을 현저히 향상시킨다.
미지의 이산 분포를 추정하는 기본 문제를 다루며, 실제 분포와 알고리즘의 추정치 사이의 KL 발산을 최소화하려고 함. 개인 최적 추정기를 구축하고 개별 인스턴스에서의 알고리즘 성능을 조사함.
