실리콘밸리는 다시 새로운 기술에 모든 것을 걸고 있다. 그러나 이 열풍은 1990년대 후반의 열광과는 다르다.
NeurIPS는 산디에고에서 24,000명 이상의 머신러닝 연구자를 총출동시켰는데, 그 중에는 가상 세포, 구조적 약물 발견, AI 에이전트 등을 중심으로 한 성장하는 AI x Bio 커뮤니티가 포함되어 있었다.
FACTS 벤치마크 스위트를 활용해 대형 언어 모델의 사실성을 체계적으로 평가하고 있습니다.
Zhipu AI가 GLM-4.6V 시리즈를 공개했다. 이미지, 비디오, 도구를 주요 입력으로 취급하는 비전 언어 모델로, 텍스트 위에 올려진 후속 조치가 아닌 에이전트를 위한 것이다.
트럼프가 H200 칩의 중국 수출을 승인했다. 기술 산업 지지자와 국방 강경파 사이 몇 달에 걸친 고성능 칩 판매 협상 끝에 승인됐다.
Jina AI가 2.4B 파라미터의 비전 언어 모델인 Jina-VLM을 출시했다. 이 모델은 다국어 비주얼 질의응답 및 제한된 하드웨어에서 문서 이해를 목표로 한다. SigLIP2 비전 인코더와 Qwen3 언어 백본을 결합하며, 시각 토큰을 줄이고 공간 구조를 보존하는 주의 집중 풀링 커넥터를 사용한다.
OpenAI의 Sora 같은 앱들이 수백만 명의 사용자들을 속여 인공지능 비디오가 실제인 것처럼 믿게 만들고 있으며, 경고 레이블이 포함되어 있어도 마찬가지다.
NVIDIA의 공학자 Stephen Jones와의 인터뷔. AI 모델이 복잡해지고 하드웨어가 발전함에 따라, 두 요소를 연결하는 소프트웨어 계층도 적응해야 함. Jones는 CUDA의 원조 아키텍트 중 한 명으로, 유체 역학부터 항공우주 공학까지 배경을 가지고 있음.
알토스 랩스가 아크의 가상 세포 챌린지에서 종합상을 수상했다. 이 대회는 약물 발견 AI 모델의 견고한 벤치마크를 정의하는 데 도전하며, 세포가 유전자 변형에 어떻게 반응하는지 예측하는 것을 목표로 했다.
본 논문은 강화학습을 자율 에이전트와 통합하여 소프트웨어 테스트 케이스 작성 프로세스의 지속적인 개선을 가능하게 하는 프레임워크를 소개한다. 기존 시스템은 대규모 언어 모델을 사용하여 정적 지식 베이스에서 테스트 케이스를 생성하는 것으로 한정되어 있지만, 제안된 강화학습 통합된 에이전틱 RAG 프레임워크는 이 한계를 극복한다.
구글 리서치가 타이탄과 미라스로 시퀀스 모델에 장기 기억력을 부여하고, 훈련을 병렬로 유지하면서 추론을 선형에 가깝게 하는 새로운 방법을 제안하고 있다. 타이탄은 트랜스포머 스타일의 백본에 심층 신경 메모리를 추가하는 구체적인 아키텍처이다. 미라스는 일반적인 프레임워크로, 시퀀스 모델에 연관 메모리를 부여하는 방식을 제시하고 있다.
Cisco와 Splunk은 옵저버빌리티 및 보안 메트릭을 위해 디자인된 단변량 제로 샷 시계열 기반 모델인 Cisco Time Series Model을 소개했다. 이 모델은 Apache 2.0 라이선스 하에 Hugging Face에 오픈 웨이트 체크포인트로 출시되었으며 과업별 특정 파인튜닝 없이 예측 워크로드를 대상으로 한다.
Hierarchical Bayesian regression을 NumPyro로 구현하는 튜토리얼. 가상 데이터 생성부터 전체 워크플로우를 구조적으로 안내. NUTS를 사용해 추론 설정하고 사후 분포 분석, 사후 예측 분석 수행.
부유한 지역들이 대규모 AI 데이터 센터에 반대하는 가운데, 투기가 Doña Ana County, N.M. 같은 지역에 그들의 비전을 제안하고 있다. 현지 당국은 거래를 갈망하지만 조건을 정확히 알지 못하고 있다.
Microsoft이 VibeVoice-Realtime-0.5B를 발표했다. 실시간 텍스트 음성 변환 모델은 에이전트 스타일 애플리케이션과 실시간 데이터 내레이션을 위해 설계되었으며, 약 300ms 안에 청취 가능한 음성을 생성할 수 있다.
PCA와 같은 차원 축소 기술은 데이터셋이 선형 분리 가능한 경우 효과적이지만, 비선형 패턴이 나타나면 제대로 동작하지 않는다. 이런 경우, 커널 PCA는 데이터를 고차원 특성 공간으로 매핑하여 비선형 패턴을 해결한다.
온타리오 의원 코린나 트레일은 전 시장 후보를 죽이겠다고 협박하고 그의 아내를 폭행할 것이라고 협박한 음성 메시지로 인해 형사 소송을 직면했다.
폭스 뉴스 AI 뉴스레터는 독자들에게 AI 기술의 최신 동향을 제공하며, AI가 제공하는 도전과 기회를 다룹니다.
훈련된 챗봇과의 간단한 대화가 전통적인 TV 정치 광고보다 약 4배나 설득력이 있다는 연구 결과가 나왔다.
MIT 연구진은 3D 생성 인공지능과 로봇 조립을 결합한 음성-현실 시스템을 개발하여 필요에 따라 물체를 창조할 수 있게 되었다.
40억 달러를 들여 새롭게 오픈된 전시는 기술을 활용해 국립기록관의 13억 개 이상의 문서를 탐험한다.
MIT 동문들에 의해 설립된 Pickle Robot Company는 창고와 물류 센터 내에서 자율적으로 화물을 싣고 내릴 수 있는 기계를 개발했다.
메타는 증강 현실 안경과 같은 웨어러블 기기에 투자를 집중할 계획이지만 메타버스 구축을 포기할 계획은 없다.
AI가 인류에게 저주인가 희망의 근원인가. 정답은 아무도 모른다. 우리가 할 수 있는 건 AI가 도구라는 것뿐. 어떻게 활용하는지는 우리에 달려있다.
뉴욕에서 인공지능 분야를 규제할 법안 서명을 원하는 기부자들로부터 현재 25만 달러 이상을 모금받은 호쿨 주지사.
투자자들은 A.I. 스타트업에 수백만 달러를 퍼붓을지를 15분 안에 결정하고, 거래를 완료하기 위해 기업가들과 웨이트 리프팅과 암벽 등반을 하고 있습니다.
다중 모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 실제 현장에서 점진적으로 적용되고 있으며, 출력물은 올바를 뿐만 아니라 사전 정의된 데이터 스키마에도 준수해아 합니다. 이 연구에서는 주의 깊게 설계된 SO-Bench 벤치마크를 사용하여 MLLMs의 시각적 구조적 출력 능력에 대한 포괄적인 연구를 진행합니다.
Terray의 AI 플랫폼 EMMI는 “가장 큰 글로벌 결합 데이터베이스”를 활용하여 어려운 타겟을 해결하기 위해 새로운 화학 공간에서 소분자 약물을 생성합니다.
2025년은 과학계에 있어 도전과 어려움으로 가득 찼다. 하지만 과학자들은 역경에 익숙해져 있으며, 장애물을 극복하는 능력은 우리의 훈련에 내재되어 있다. 연구실은 다양한 도전에 직면하며 발전해왔다.
AI 기술을 활용한 단백질 디자인 도구의 등장으로, 단백질 기반 치료제는 자연 선택이 부과한 한계에 묶이지 않게 될 수 있다. AI 기술을 활용한 단백질 디자인은 더 나은 타겟 결합과 잠재적인 효능 향상을 약속하고 있다.
이 새로운 기술은 LLMs가 질문의 난이도에 따라 추론에 사용하는 계산량을 동적으로 조절할 수 있게 한다.
MIT 엔지니어들이 벌과 같은 속도와 민첩성으로 작은 로봇을 개발했는데, 이는 언젠가 수색 및 구조 작전에 도움이 될 수 있다.
사람들은 ChatGPT와 같은 챗봇에 혈액 검사 결과, 의사의 메모 및 수술 보고서를 입력하고 있지만 개인 정보 보호 및 부정확성 우려가 있음.
노벨상 수상자 데이비드 베이커의 최신 재단 모델은 생물 기술 응용을 위한 통합 도구로 효소 촉매 및 DNA, 소분자에 대한 바인더를 디자인할 수 있다.
MIT 에너지 이니셔티브가 개발한 모델링 도구 Macro는 탄소 중립, 신뢰성, 저비용의 전력 그리드를 지원하기 위한 인프라 구축 옵션을 탐색할 수 있게 해준다.
MIT CSAIL 및 LIDS 연구원들이 부드러운 로봇이 안전 기준을 위반하지 않고 변형, 적응 및 사람 및 물체와 상호 작용할 수 있는 수학적으로 기반된 시스템을 개발했다.
독자들로부터 뉴스 커버하는 방법과 판단 기준에 대해 묻는 질문을 받은 뉴욕 타임스 편집국장이 답변합니다.
MIT의 AquaCulture Shock 프로그램은 MIT-스칸디나비아 MISTI와 협력하여 해양 양식 분야의 AI와 자율 주행 기술에 대한 국제 인턴십을 제공한다.
GM의 배터리 개발 전문가가 MITEI의 가을 콜로퀴움에서 강조한 바에 따르면, 가격, 접근성, 상용화가 미국을 배터리 기술 분야 선두로 세우는 데 중요한 역할을 할 수 있다.
MIT 박사과정 학생인 벤자민 매닝은 AI의 역할을 이해하고 사회과학적 발견을 변화하고 가속화하는 것이 미래 직업의 의미라고 본다.
M.I.T에서는 ‘인공지능과 의사결정’ 프로그램이 이제 학부 전공 중 두 번째로 인기 있는 전공이 되었다.
연속적인 심혈관 모니터링은 정밀의료에서 중요한 역할을 할 수 있으나 일부 기본 심장 생리지표는 침습적인 측정을 요구하는데, 광플레치스모그래피(PPG)를 이용한 하이브리드 접근 방식을 제안하여 비침습적으로 핵심 심장 생리지표를 예측하는 것을 해결하고 있다.
트럼프 행정부의 인공지능 및 암호화 자문관인 데이비드 삭스는 자신의 실리콘밸리 친구들과 자신의 기술 투자에 도움이 되는 정책을 수립하는 데 기여하고 있다.
메타 AI 연구원들이 소개한 매트릭스는 현대 AI 모델을 위해 합성 데이터를 신선하고 다양하게 유지하는 방법을 제시하는데, 단일 조율 파이프라인을 병목 현상으로 만들지 않고, 분산된 대기열을 통해 메시지로 직렬화된 제어와 데이터 흐름을 구현한 분산 프레임워크이다.
StepFun 연구팀이 새 오디오 LLM Step-Audio-R1을 발표했다. 이 모델은 테스트 시간 컴퓨팅 스케일링을 위해 설계되어, 오디오에 대한 실제 소리 기반의 의사 결정에서 장시간 추론을 생성할 때 성능이 저하되는 문제를 해결한다.
중국 해커들이 Anthropic의 Claude AI를 사용하여 전 세계 30개 기관에 대한 자율적인 사이버 공격을 실시했으며, 이는 사이버 보안 위협에서의 중대한 변화를 나타냅니다.
소비자들은 인플레이션과 경제적 걱정 속에서도 휴일을 위해 대규모 쇼핑을 하고 있다.
주식 시장이 인공지능을 둘러싼 광풍에 대한 우려로 중달에 넘어진 후 이번 주에 투자자들이 주식으로 다시 조금씩 돌아오면서 반전되었습니다.
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역사학자가 인공지능의 도움을 받아 나치 정권의 잔인함을 정의한 1941년 사진 속 살인자를 확인했다.
AI를 조직에 효과적으로 통합하기 위한 세 가지 전략을 살펴보고 있다. 조직적 채무 해결, “문어 조직” 모델을 통한 분산 의사 결정 수용, AI 기반 워크플로에 부합하는 관리 역할 재정의가 중요하다. 기술과 직원 준비에 투자해야 하며 프로세스를 간소화하고 팀에 자율적인 의사 결정 권한을 부여하고 전통적인 감독에서 멘토십, 품질 보증, 전략 비전 설정으로 발전시켜야 한다.
Black Forest Labs가 FLUX.2를 발표했습니다. FLUX.2는 실제 창의적 워크플로우를 대상으로 하며, 마케팅 자산, 제품 사진, 디자인 레이아웃, 복잡한 인포그래픽 등에 편집 지원을 제공합니다. FLUX.2 제품군과 FLUX.2 [dev]가 소개되었습니다.
Tinygrad를 사용하여 텐서, 오토그래드, 어텐션 메커니즘 및 트랜스포머 구조를 완전히 손으로 만들어보는 튜토리얼. 기본 텐서 작업부터 멀티헤드 어텐션, 트랜스포머 블록, 미니-GPT 모델까지 순차적으로 구축하면서 Tinygrad의 간결함을 관찰한다.
연구자들은 대형 언어 모델이 특정 문장 패턴을 특정 주제와 잘못 연결하는 것을 학습할 수 있으며, 추론 대신 이러한 패턴을 반복할 수 있다고 발견했다.
중간 선거에 자금을 쏟아부을 인공지능 기업들로 인해, 인공지능 분야에서 일부는 산업의 영향력을 억제하기 위한 계획을 세우고 있다.
MIT 과학자들이 BoltzGen이라는 AI 모델을 공개했는데, 이 모델은 단백질 결합체를 어떤 생물학적 대상에도 처음부터 생성할 수 있어서 AI의 영역을 생물학을 이해하는 것에서 공학적으로 변화시키고 있다.
AWS 고객 성공 센터는 AI 투자로부터 현실적인 가치를 얻도록 돕습니다. 사람, 프로세스, 기술을 함께 고려하는 AI 전략을 구축하는 고객들이 더 자주 성공하는 경향이 있습니다. 본문에서는 AI 가치 격차를 줄일 수 있는 실용적인 고려사항을 공유합니다.
전문가들은 이번 시장 변동성이 이전 금융 위기로 이끈 실천 방식과 유사한 위험 요인의 위험한 결합으로 보고 있다.
Salesforce AI 연구팀이 소개한 xRouter는 강화 학습 기반 라우터를 활용하여 각 요청에 어떤 서버가 응답해야 하는지 결정하며 외부 모델을 호출할지 결정하는 기능을 제공한다.
이 블로그 글에서는 데이터 수집과 모델 학습부터 엣지 배포에 이르는 물리적 AI의 완전한 개발 생명주기를 탐구하며, 이러한 지능 시스템이 지속적인 피드백 루프를 통해 물리적 세계를 이해하고 추론하며 상호작용하는 방법을 살펴본다. Diligent Robotics의 Moxi를 통해 이 워크플로우를 설명하며, 병원에서 120만 건 이상의 배달을 완료하면서 임상 직원들에게 거의 60만 시간을 절약하고 의료 물류를 혁신하며 환자 치료에 소중한 시간을 돌려주고 있다.
캘리포니아의 검사가 제출한 법원 서류에 인공지능 오류가 포함돼 있다는 주장이 나왔다. 이 사례는 검사가 인공지능으로 생긴 실수로 법정 서류를 제출했다는 것으로, 그중 하나로 첫 번째 사례 중 하나이다.
popEVE는 진화 및 인간 인구 데이터를 결합한 심층 생성 모델로, 드문 질병 진단을 지원하기 위해 단백질 대역 스케일에서 변이 유해성을 추정합니다.
시장은 중앙 은행이 다음 달에 금리를 인하할 것을 바라보며, 인공 지능 붐이 아직 진행할 공간이 있다고 기대하고 있는 것으로 보인다.
이 튜토리얼에서는 심볼릭 추론의 강점을 신경 학습과 결합하여 강력한 하이브리드 에이전트를 구축하는 방법을 보여줍니다. 우리는 구조, 규칙 및 목표 지향적 행동을 위해 고전적 계획을 사용하는 신경 기호 아키텍처를 만드는 데 초점을 맞추고, 신경망이 인식 및 행동 정제를 처리하도록합니다.
캐나다의 고객들이 아마존 베드락을 통해 Anthropic의 최신 기반 모델에 액세스할 수 있게 되었다. 이를 통해 AI 프로젝트를 가속화할 수 있는데, 이를 위해 캐나다 지역의 교차 지역 추론 프로필을 활용하는 방법과 이에 대한 가이드가 소개된다.
마이크로소프트 연구팀이 7조 개의 파라미터를 가진 Fara-7B를 발표했다. 이 모델은 컴퓨터 사용을 위해 특별히 설계된 작은 언어 모델로, 클라우드로 데이터를 보내지 않고도 AI 에이전트가 웹 작업을 처리할 수 있게 해준다.
인공지능은 전력 그리드 운영을 관리하고, 인프라 투자를 계획하며, 혁신적인 소재 개발을 지원하는 등 깨끗한 에너지 전환을 지원한다.
테슬라 소유주들이 DIY 수리 및 유지보수를 위해 AI 기술을 활용하는 추세. American Trucks의 설문조사 결과에 따르면 많은 운전자들이 AI 기술을 활용하고 있다. 이에 대한 효과적인 사용 방법과 결과를 알아볼 필요가 있다.
트럼프 대통령은 시진핑 중국 주석과 통화를 한 후 본인이 사임 후 처음으로 베이징을 방문할 것이라고 밝혔다.
Cellarity의 ToxPredictor는 트랜스크립토믹스를 활용해 약물 유발 간 손상(DILI)을 정확히 예측하여 임상 의사 결정에 유용한 “go/no-go” 도구를 제공한다. 약물 개발에서 DILI는 이해하기 어려운 늦은 단계의 문제로, 각 제약 회사당 연간 약 3억 5000만 달러의 비용이 소요된다.
NVIDIA는 하나의 탄력 있는 모델로 여러 크기의 모델을 생성할 수 있게 하여 AI 개발팀이 여러 대규모 언어 모델을 훈련하고 저장할 필요성을 없앴다. NVIDIA AI팀은 Nemotron-Elastic-12B를 발표했는데, 이는 12B 파라미터 추론 모델로, 추가 훈련 비용 없이 6B, 9B, 12B 변형을 제공한다.
오픈AI는 챗봇을 보다 많은 사람들에게 매력적으로 만들기 위해 조정했지만, 일부 사용자에게는 더 위험해졌다. 이제 회사는 챗봇을 더 안전하게 만들었지만, 성장을 위한 노력을 약화시킬까?
Moonshot AI와 Tsinghua 대학의 연구진은 대규모 추론 모델에 대한 강화 학습이 매우 긴, 매우 느린 롤아웃에 멈추지 않도록하고 GPU가 under used 상태에서 어떻게 유지할 수 있는지에 대한 새로운 온라인 콘텍스트 학습 시스템 ‘Seer’를 소개했다.
데이터 센터를 구축하는 기업들과 그들의 공급업체에게는 부의 풍요가 오는 반면, 다른 산업의 취약성이 가려지고 있습니다.
AI는 빵을 자르기 이후 가장 위대한 것이라고 말하는 사람들도 있지만, 다른 사람들은 데이터의 보이지 않는 편견이 결과를 왜곡할 수 있다고 경고합니다.
Ginkgo Datapoints사가 Virtual Cell Pharmacology Initiative (VCPI)를 시작했다. 이는 표준화된 프레임워크를 구축하기 위한 오픈소스 플랫폼으로, 10만 개 이상의 화합물을 테스트하고 120억 개 이상의 데이터 포인트를 생성할 것이다.
AI 기술의 최신 동향을 파악하고, 현재와 미래에 제공되는 AI의 도전과 기회에 대해 배워보세요.
로블록스는 사용자들이 플랫폼에서 다른 사람과 채팅하기 위해 AI 기술을 사용한 연령 추정 프로세스를 거치도록 요구한다고 발표했다. 이 변화가 부모들에게 안도감을 줄 수 있을까?
이번 에피소드에서는 암과 괴사를 위한 유망한 비염 백신, 코로 주식의 급락, J&J와 머크의 인수로 파이프라인 확장, 보스턴 회의 소감에 대해 논의합니다.
연방준비제도, 암호화폐, 인공지능 붐의 미래에 대한 불안감이 세계적인 판매 쇼크를 일으켰다.
Perplexity의 연구팀이 TransferEngine 및 pplx garden 툴킷을 공개하여, 기존 GPU 클러스터에서 1조 매개변수 언어 모델을 실행하는 방법을 제공함.
Opik를 사용하여 LLM 파이프라인을 구축, 추적 및 평가하는 완전한 워크플로우를 구현하는 튜토리얼. 경량 모델로 시작하여 프롬프트 기반 계획 추가, 데이터셋 생성 및 자동화된 평가 실행까지 구조화된 시스템을 단계별로 진행하며 Opik가 각 함수 스팬을 추적하는 방법을 확인합니다.
Nvidia의 강한 실적을 토대로 한 상승 뒤, 아시아 주식시장의 급격한 반전은 인공지능 버블에 대한 우려가 시장을 주도하고 있다.
테슬라의 핵심 미션에 대한 변화가 논란이 되고 있으며, 인공지능 칩 분야 선두기업인 Nvidia의 실적 발표를 기다리는 월가 분위기 속에서 글로벌 주식 시장이 움직임을 보이고 있다.
기술 산업은 역사적인 이윤, 주가, 거래 가격을 경험하고 있는데, 이는 일부 사람들을 매우 신경쓰게 만든다.
브루스터 소문에도 불구하고 블러디미터 검사를 거부한 푸틴은 의료 검진 후 건강한 상태임을 주장했다.
Meta AI 팀이 Meta Segment Anything Model 3 또는 SAM 3을 공개했다. SAM 3은 간단한 프롬프트를 사용하여 대규모 이미지 및 비디오 컬렉션에서 모든 개념의 인스턴스를 신뢰성 있게 찾고 세분화하고 추적하는 데 사용되는 통합 기본 모델이다.
우파 이용자들이 인공지능 도구를 활용해 트럼프 대통령의 일정을 홍보하고, 그에 대한 주목을 받았다.
미국 국립 연구소들은 최첨단 과학 연구의 장소로 인공지능의 긴급성을 더해 Nvidia와 같은 기술 기업들과의 계약을 통해 속도를 높이고 있다.
애플이 캘리포니아 샌디에고에서 개최되는 연례 학회인 NeurIPS에서 새로운 연구 발표. 다양한 분야의 학술 및 산업 연구 커뮤니티를 연결하는 이 학회에 자랑스럽게 후원하며 참여할 예정.
인공지능 붐의 중심에 있는 칩 제조업체가 큰 성과를 발표했지만, 기술 랠리 뒤에 숨은 중요한 질문들은 아직 해결되지 않았다.
Howard Lutnick은 데이터 센터 프로젝트를 추진하는데 기여하고 있으며, 그의 가족 회사들은 그로부터 이익을 얻고 있다.
이 비교는 vLLM, TensorRT-LLM, HF TGI, LMDeploy의 4가지 스택에 초점을 맞춰 실제 작업 부하에서 추론 스택의 선택이 GPU 플릿의 토큰 당 초, 테일 레이턴시 및 궁극적으로 백만 토큰 당 비용을 결정한다.
Nvidia의 이익 급증과 강력한 매출 전망으로, A.I. 인프라에 대한 지출이 수요를 앞서는 것을 우려하는 것을 완화시켰다.
Nvidia의 수익이 65% 증가하여 319억 달러에 이르렀으며, 최근 분기 매출도 570억 달러로 상승했다.
이 포스트에서는 클로드 코드의 배포 패턴과 아마존 베드락과의 최상의 실천 방안에 대해 알아보며, 인증 방법, 인프라 결정 및 모니터링 전략을 다룹니다. 기업이 안전하고 확장 가능하게 배포할 수 있도록 돕기 위해 직접 IdP 통합, 인프라용 전용 AWS 계정 및 종합적인 모니터링을 권장합니다.
MIT 신경과학자들이 인간과 새로운 AI 모델이 복잡한 문제를 해결하는 방식에서 놀라운 유사성을 발견했다.
