MIT 윤리 컴퓨팅 연구 심포지엄은 기술, 윤리, 사회적 책임이 교차하는 프로젝트를 선보인다.

MIT-IBM 왓슨 AI 연구소의 새로운 프레임워크는 언어 모델을 강화하여 복잡한 여행 일정을 상호작용적으로 개발하고 검증할 수 있게 함.

무슈터 다렐 교수의 새 책은 데이터 과학의 공통 필요성을 통해 많은 전문 분야를 통합하는 독특한 횡단학제 센터의 창설을 소개한다.

대부분의 사람들은 낙관론자 대 루딧파와는 별개로 AI를 실제 능력과 개인화 요구에 기반하여 평가한다.

MIT의 ‘미래 컴퓨팅 상상하기 상’ 수상 에세이가 건강 관리 격차를 중심에 두고 있다.

MIT 연구팀은 시멘트 대체재 수요가 증가하는 가운데, 기계 학습을 활용하여 과학 문헌에서 새로운 재료를 찾고 있습니다.

MIT는 핵심 제조 분야 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하여 산업을 강화하고 일자리를 창출하기 위한 Institute-wide 노력을 발표했습니다.

Sendhil Mullainathan은 행동경제학과 기계학습 분야의 연구에 독특한 시각을 제공하고 있다.

“no”나 “not”와 같은 부정어가 의료 진단과 같은 중요한 상황에서 이 인기 있는 AI 모델들이 예상치 못하게 실패하게 할 수 있음

MIT 경제학부는 Stone 재단의 지원으로 불평등과 미래 직업 모양을 연구하고 정책에 영향을 미칠 예정이다.

MAD 펠로우인 Alexander Htet Kyaw는 인공지능과 증강 현실을 활용해 인간, 기계, 물리 세계를 연결하고 있다.

MIT-IBM 왓슨 AI 연구소의 새로운 방법은 대형 언어 모델이 안전하고 윤리적이며 가치에 부합하는 출력물로 자신의 응답을 조절할 수 있게 도와준다.

인공지능이 발전함에 따라 우리 자신과 사회에 대해 중요한 질문을 던져야 한다는 벤 빈슨 3세의 주장.

Felice Frankel이 과학을 시각적으로 전달할 때 생성적 AI의 영향에 대해 논의합니다.

MIT에서 EECS와 철학 교수들이 공동으로 진행하는 새로운 강좌에서 학생들은 디지털 시대의 도덕적 딜레마에 대해 다룹니다.

MIT의 새로운 협회는 연구자와 산업을 연결하여 영향에 초점을 맞출 것이다.

데이터 센터에 전기를 공급하는 것은 전력 그리드에 스트레스를 주고, 소비자에게 가격을 인상시키며, 깨끗한 에너지로의 전환을 늦추고 있다.