가르데니아 테크놀로지, 아마존 베드락에서 에이전틱 생성 AI를 활용해 고객이 ESG 보고서를 75% 빠르게 생성하는 방법 도와

가르데니아 테크놀로지는 AWS PACE 팀과 협력하여 최신 생성 AI 모델을 활용한 완전 자동화 ESG 보고 솔루션 ‘Report GenAI’를 개발했다. 이 기술은 RAG와 텍스트-to-SQL 기능을 활용해 고객들이 ESG 보고 시간을 최대 75% 줄일 수 있도록 도와준다. AWS 서버리스 기술과 아마존 베드락의 에이전트를 결합하여 확장 가능하고 유연한 문서 어시스턴트 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개한다.

LlamaIndex와 Mistral을 활용한 고급 지식 발견을 위한 에이전틱 RAG 애플리케이션 생성

LlamaIndex 프레임워크를 활용하여 에이전틱 RAG 애플리케이션을 구축하는 예시를 소개합니다. 이 애플리케이션은 Mistral Large 2 FM을 활용해 에이전트 플로우에 대한 응답을 생성하여 연구 도구로 활용됩니다.

모델 맞춤화, RAG, 또는 둘 다: Amazon Nova 사례 연구

Amazon Nova 모델의 소개는 AI 분야에서의 중요한 발전을 나타내며, 대형 언어 모델(LLM) 최적화에 새로운 기회를 제공한다. 본 포스트에서는 Amazon Nova 모델을 기준으로 모델 맞춤화와 RAG를 효과적으로 수행하는 방법을 보여준다. 최신 Amazon Nova 모델을 활용한 모델 맞춤화와 RAG 사이의 포괄적인 비교 연구를 실시하고 이러한 소중한 통찰을 공유한다.