문서 지능 진화: 확장 가능한 KIE 솔루션 구축과 평가

이 블로그 포스트에서는 Amazon Bedrock를 통해 제공되는 Amazon Nova 모델을 사용하여 KIE 솔루션을 구축하고 평가하는 종단간 접근 방식을 시연합니다. 데이터 준비, 솔루션 개발, 성능 측정이라는 세 가지 핵심 단계를 포함하며, FATURA 데이터 세트를 사용하여 포괄적인 방법을 설명합니다.

Amazon SageMaker 통합 스튜디오의 코드 편집기를 활용하여 ML 워크로드 전달 속도 높이기

새로운 코드 편집기와 다중 공간 지원을 활용하여 SageMaker 통합 스튜디오에서 ML 파이프라인을 개발하는 방법을 안내합니다. 이 샘플 솔루션은 전형적인 ML 활동을 자동화하여 ML 모델을 구축, 훈련, 평가 및 (선택적으로) 배포하는 방법을 보여줍니다.

Part 3: Amazon Bedrock 및 Amazon Bedrock 데이터 자동화를 활용한 투자 연구용 AI 기반 어시스턴트 구축

Amazon Bedrock의 다중 에이전트 협업 능력을 활용하여 다중 에이전트 투자 연구 보조 도구를 구축하는 방법을 안내합니다. 특화된 AI 에이전트 팀이 함께 작업하여 금융 뉴스를 분석하고 주식 성과를 평가하며 포트폴리오 할당을 최적화하고 종합적인 투자 통찰을 제공하는 솔루션을 소개합니다.