SageMaker HyperPod에서 대화형 IDE를 활용하여 ML 워크플로우 강화하기

Amazon SageMaker HyperPod 클러스터는 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 조정을 통해 JupyterLab 및 오픈 소스 Visual Studio Code와 같은 대화형 개발 환경을 생성하고 관리할 수 있어서, 익숙한 도구를 데이터 과학자들에게 제공하여 ML 개발 수명주기를 간소화합니다. 이 게시물에서는 HyperPod 관리자가 클러스터용 Spaces를 구성하는 방법과 데이터 과학자가 이러한 Spaces를 만들고 연결하는 방법을 보여줍니다.