넷서티브가 아마존 베드락과 아마존 노바를 활용해 MLX에 생성적 AI 기반 어시스턴트를 도입하여 플랫폼의 차세대를 구현했다.
비디오앰프는 AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) 팀과 협력하여 비디오앰프 자연어(NL) 분석 챗봇 프로토타입을 개발하고 아마존 베드락을 활용해 미디어 분석 데이터에서 의미 있는 통찰력을 대규모로 발견하는 방법을 소개합니다.
Adobe는 AWS 창조적 AI 혁신 센터와 협력하여 아마존 베드락 지식 베이스와 벡터 엔진을 사용했고, 이를 통해 개발자 지원 시스템을 혁신하였으며 검색 정확도가 20% 향상되었다. 본문에서는 이 솔루션에 대한 세부 내용과 Adobe가 개발자 생산성을 향상하는 방법에 대해 논의한다.
Bito는 소프트웨어 개발자를 위한 AI 에이전트를 만드는 혁신적인 스타트업이다. 이 게시물에서는 아마존 노바를 사용하여 Bito가 AI 기반 코드 리뷰의 무료 티어 옵션을 제공하는 방법을 소개한다.
가르데니아 테크놀로지는 AWS PACE 팀과 협력하여 최신 생성 AI 모델을 활용한 완전 자동화 ESG 보고 솔루션 ‘Report GenAI’를 개발했다. 이 기술은 RAG와 텍스트-to-SQL 기능을 활용해 고객들이 ESG 보고 시간을 최대 75% 줄일 수 있도록 도와준다. AWS 서버리스 기술과 아마존 베드락의 에이전트를 결합하여 확장 가능하고 유연한 문서 어시스턴트 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개한다.
E.ON은 아마존 텍스트랙트의 창의적인 응용과 커스텀 이미지 분석, 펄스 카운팅을 결합하여 실제 문제를 대규모로 해결하는 방법을 소개한다. 스마트 미터 오류를 짧은 스마트폰 비디오로 진단함으로써 E.ON은 비용을 절감하고 고객 만족도를 향상시키며 전체 에너지 서비스 신뢰성을 향상시키고자 한다.
아마존 노바 캔버스가 고급 이미지 생성 기술을 통해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 탐구합니다. 이 기술의 강력함과 유연성을 보여주는 인테리어 디자인 및 제품 사진 촬영 두 가지 구체적인 사용 사례에 초점을 맞춥니다.
이 블로그는 생성 모델 AI 및 아마존 베드락을 사용하여 유전체 데이터베이스에 자연어 질문을 하는 텍스트-SQL 파이프라인을 배포하는 것을 탐구합니다. AWS Amplify를 사용하여 AI 어시스턴트 웹 인터페이스를 구현하는 방법과 SQL 쿼리를 생성하는 데 채택된 프롬프트 엔지니어링 전략을 설명합니다. 마지막으로, 서비스를 자체 AWS 계정에 배포하는 방법을 안내합니다.
Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 문서 번역을 자동화하는 방법을 소개합니다. Amazon Bedrock와 AWS 서버리스 기술을 활용하여 코드 실행, 데이터 관리, 애플리케이션 통합을 서버 관리 없이 수행할 수 있습니다.
제너레이티브 AI가 산업을 혁신함에 따라 기관들은 그 잠재력을 활용하고자 합니다. 그러나 생산 준비 솔루션에서 완전한 규모의 구현으로 이어지는 여정은 독특한 운영 및 기술적 고려 사항을 제시할 수 있습니다. 본문은 유럽, 중동, 아프리카 (EMEA) 지역의 AWS 고객들이 이 전환을 성공적으로 해내며 얻은 주요 통찰과 교훈을 탐구하며, 이에 따라 따르려는 다른 이들을 위한 로드맵을 제시합니다.
아마존 베드락의 프롬프트 최적화 기능을 소개합니다. 이 기능을 통해 단일 API 호출이나 클릭으로 프롬프트를 최적화할 수 있으며, 이를 통해 유에웬 그룹의 대형 언어 모델(LLMs)의 성능이 향상되어 지능적인 텍스트 처리 작업에 활용됩니다.
이 글에서는 생성 AI 애플리케이션의 맥락에서 LLM(Large Language Models)을 평가하는 중요성을 탐구하며, 환상과 편향과 같은 문제가 일으키는 도전에 주목합니다. AWS 서비스를 활용해 평가 프로세스를 자동화하는 포괄적인 솔루션을 소개하며, FMeval 라이브러리, Ragas, LLMeter, Step Functions과 같은 도구를 사용하여 유연성과 확장성을 제공하여 LLM 소비자들의 변화하는 요구를 충족시킵니다.
