IonQ는 양자 컴퓨팅이 인공지능 워크플로우를 어떻게 보완할 수 있는지를 보여주는 두 가지 새로운 연구 성과를 발표했다. 첫 번째 연구에서 IonQ 연구자들은 양자 기계 학습(QML) 레이어를 사전 훈련된 대형 언어 모델(LLM)에 통합하여 그것이 감정 분류 작업에서의 세밀 조정을 개선하는 방법을 시연했다. 이를 통해 양자 컴퓨팅이 언어 모델링 분야에서 어떻게 유용하게 활용될 수 있는지를 입증했다. 두 번째 연구에서 IonQ는 양자 컴퓨팅과 인공지능을 결합하여 물질 모델링 분야에서 혁신을 이끌고 있다. 이러한 혼합 접근법은 물질의 특성 및 반응을 예측하는 데 도움이 되며, 새로운 물질 디자인 및 발견에 대한 연구를 가속화시킬 것으로 기대된다. IonQ의 연구 결과는 양자 컴퓨팅이 미래의 과학 및 기술 분야에서 혁신적인 역할을 할 수 있음을 입증하고 있다.

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