DeepMind은 Nature에 발표한 논문에서 AlphaTensor를 소개하며, 이는 행렬 곱셈과 같은 기본 작업을 위한 혁신적이고 효율적이며 증명 가능한 알고리즘을 발견하는 데 사용되는 첫 번째 인공지능 시스템입니다. 이는 50년간의 수학적 문제 중 하나인 두 행렬을 곱하는 가장 빠른 방법을 찾는 것에 대한 질문에 대한 답을 제시합니다. 이 논문은 DeepMind의 미션인 과학 발전과 인공지능을 활용하여 가장 근본적인 문제들을 해결하는 데 한 발자국을 내딛은 것입니다. AlphaTensor 시스템은 AlphaZero를 기반으로 구축되었는데, AlphaZero는 체스, 바둑, 쇼기와 같은 보드 게임에서 초인간적인 성능을 보여준 에이전트입니다. 이 작업은 AlphaZero가 게임에서부터 처음으로 풀지 못했던 수학적 문제에 도전하는 여정을 보여줍니다.

<Deep Mind 뉴스 본문 전체읽기>